Python基于Django和MySQL实现突发公共卫生事件舆情分析系统(有大屏功能)
说明：这是一个系统实战项目（附带代码+文档+安装讲解），如需代码+文档+安装讲解可以直接到文章最后关注获取。
系统演示如下：
Python基于Django和MySQL实现突发公共卫生事件舆情分析系统(有大屏功能)
项目背景
随着互联网的迅速发展，社交媒体和新闻平台成为公众获取信息、表达观点的重要渠道。尤其在突发公共卫生事件中，舆情传播速度快、影响范围广，极易引发社会恐慌和舆论危机。因此，建立一套高效、智能的舆情分析系统，对突发事件的网络舆情进行实时监测与分析，已成为政府、医疗机构及社会组织应对公共健康危机的重要手段。
传统的舆情监控方式多依赖人工收集与整理，效率低、响应慢，难以满足突发公共卫生事件对信息处理实时性与全面性的要求。基于此，本系统采用Python语言开发，结合Django框架与MySQL数据库，构建一个集数据管理、情感分析、热点识别、可视化展示于一体的舆情分析平台。通过自动化抓取主流社交平台与新闻网站的数据，实现对舆情动态的快速响应与深度挖掘。
此外，为提升系统的可视化能力与决策支持功能，系统特别设计了“大屏展示”模块，利用ECharts等前端可视化技术，将舆情趋势、地域分布、情感倾向等关键指标以图表形式直观呈现。该模块不仅适用于指挥中心的实时监控场景，也能为相关部门提供科学的数据支撑，从而提升公共卫生事件的应急管理水平与舆情引导能力。
运行环境
| 编号 | 名称 |
| 1 | Python3.8 |
| 2 | django==2.0 |
| 3 | mysql 5.7 |
| 4 | django-threadlocals==0.10 |
| 5 | pymysql==1.1.0 |
| 6 | click==8.1.7 |
| 7 | requests==2.32.3 |
| 8 | xlrd==1.2.0 |
| 9 | django-cors-headers==3.4.0 |
| 10 | hdfs==2.7.0 |
| 11 | pyspark==3.3.2 |
| 12 | redis 5.0.10 |
强调说明：本系统在配置文件中具有可扩展性，支持Hadoop和spark存储功能，购买后可以根据自己的需要进行处理，我们本次安装、演示都是基于MySQL存储的。
redis的安装：
Redis安装、简单操作，可以参考：Redis 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com)
命令行执行:
python manage.py runserver runserver --insecure 0.0.0.0:8080 启动开发服务器
系统功能介绍
突发公共卫生事件舆情分析系统整体上包含三大板块：前台功能(首页展示、舆情信息展示、公告信息展示等)、大屏功能(博主粉丝量、地区展示、舆情信息总数、舆情信息展示、微博点赞数、用户情感等)、后台功能(用户管理、舆情信息管理、系统管理、我的信息)。
前台系统功能介绍：
大屏功能：
后台管理功能：
