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在K8s（Kubernetes）生态中，dev（开发）、uat（用户验收测试）、prod（生产）环境的部署设计，本质是对“效率”“验证”“稳定性”三大核心诉求的差异化落地。不同环境的资源配置、安全策略、发布流程等均需适配其场景定位，避免因“一套配置用到底”导致开发效率低、测试不精准、生产出故障。本文将从7个核心维度，拆解三个环境的部署差异与实践要点。

一、环境定位与核心目标：决定部署设计的底层逻辑

首先要明确三个环境的核心价值——dev服务于“快速迭代”，uat服务于“精准验证”，prod服务于“稳定运行”，定位差异直接决定了部署策略的优先级：

环境	核心定位	核心目标	使用者	关键诉求
dev	开发调试环境	支持开发者快速部署、修改代码、验证功能，降低调试成本	研发工程师	部署快、资源占用低、容错性高（允许临时故障）
uat	验收测试环境	模拟生产场景，验证功能完整性、兼容性、性能，确保上线前无问题	测试工程师、产品经理	环境配置贴近生产、数据模拟真实、支持测试工具集成
prod	生产运行环境	保障服务高可用、高稳定、高安全，支撑业务正常运转	终端用户、运维团队	零 downtime、资源充足、安全合规、可监控可追溯

二、资源配置：从“按需分配”到“冗余保障”

K8s的资源配置（CPU、内存、存储）是环境差异的直观体现——dev追求“轻量灵活”，prod追求“冗余稳定”，uat则介于两者之间，需贴近生产但避免资源浪费。

1. CPU/内存：dev“限制宽松”，prod“精准保障”

• dev环境：

  • 资源请求（requests）可设为较低值（如100m CPU、256Mi内存），满足基础运行即可；
  • 资源限制（limits）可适当放宽（如500m CPU、1Gi内存），避免开发者调试时因资源不足频繁OOM，但不追求“资源独占”；
  • 允许“超分”（Overcommit）：由于dev环境服务多为临时部署、访问量低，可利用K8s的超分机制提高资源利用率（如CPU超分比1:2）。

• uat环境：

  • 资源配置需贴近生产（如prod请求2核CPU，uat可设1.5核），避免因资源差异导致“测试通过但生产性能不达标”；
  • 不允许超分：需模拟生产的资源竞争场景，确保测试结果真实（如CPU、内存requests= limits的80%，预留少量弹性空间）。

• prod环境：

  • 资源请求（requests）按“峰值负载的80%”配置，确保K8s调度时为服务分配足够资源（如峰值需2核CPU，requests设1.