Redis面试 实战贴 后面持续更新链接
面试问题列表：
Redis支持哪些数据类型？各适用于什么场景？
Redis为什么采用单线程模型？优势与瓶颈是什么？
RDB和AOF持久化的区别？如何选择？混合持久化如何实现？
Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案？
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Redis的Pipeline和Lua脚本适用场景是什么？使用时需要注意什么？
Redis的过期键删除策略？
如何利用Redis实现延迟队列？
Redis的发布订阅模型有哪些缺点？
Redis集群主从复制的流程是怎样的？
Redis Sentinel如何实现高可用？
什么是脑裂问题？如何避免？
Redis Cluster的数据分片原理？为什么Redis Cluster不支持跨节点事务？Redis Cluster模式下如何实现跨节点事务？
集群如何扩容？数据迁移过程？
集群模式下，批量操作（如MSET）需要注意什么？
Codis与Redis Cluster的优缺点对比？Redis Cluster节点间通信协议？
Redis集群的Slot分配机制是什么？如何解决数据倾斜？
Redis的Hot Key自动发现与处理方案？
Redis大Key（Big Key）的优化策略？
Redis内存碎片率高的原因及解决方案？
Redis 6.0多线程模型如何工作？
如何设计一个二级缓存（Redis+Caffeine）架构？
Redis架构图
# Redis五大架构模式详解（图示+场景）## 1. 单机模式
```asciidoc
+-----------------+
| Redis单机实例 |
| (全量数据存储) |
+-----------------+
特点：
✅ 部署简单
✅ 数据全内存操作
❌ 无高可用保障
❌ 容量受单机限制
适用场景：开发测试环境
2. 主从复制架构
+----------+ 写请求| Master | <───────┐+----------+ ││ │▼ 数据同步 │
+----------+ +----------+ │
| Slave1 | | Slave2 | ←─┘ 读请求
+----------+ +----------+
核心机制：
🔹 异步数据复制
🔹 读写分离（写Master→读Slave）
🔹 从节点可水平扩展
适用场景：读多写少业务
3. 哨兵模式（Sentinel）
+--------------+| Sentinel集群 |+------+-------+│监控
+--------------+--------------+
| Master节点 |
+--------------+--------------+│ 故障转移
+--------------+--------------+
| 新Master节点（原Slave提升） |
+-----------------------------+
核心能力：
🚨 自动故障检测与转移
📊 集群状态实时监控
🔀 客户端自动发现新Master
适用场景：需要高可用保障的生产系统
4. Cluster集群模式
+--------+ +--------+ +--------+
| 分片1 | ←→ | 分片2 | ←→ | 分片3 |
| (16384槽)| | (16384槽)| | (16384槽)|
+---+-----+ +---+-----+ +---+-----+│ │ │▼ ▼ ▼
+---+-----+ +---+-----+ +---+-----+
| 副本节点 | | 副本节点 | | 副本节点 |
+--------+ +--------+ +--------+
核心特性：
🔧 数据自动分片（hash slot）
🌐 节点间Gossip协议通信
⚡ 支持水平扩展
适用场景：大数据量、高并发场景
5. 代理模式（Codis/Twemproxy）
+-----------------+
| 代理层 |
| (路由/负载均衡) |
+-----+-----+-----+| | |
+-----+ +-----+ +-----+
| Redis组1 | Redis组2 | Redis组3
+---------+ +---------+ +---------+
优势：
🛡️ 客户端无感知扩容
📡 支持多语言客户端
🔀 灵活的路由策略
适用场景：已有Redis集群的平滑迁移
架构选型指南
| 场景需求 | 推荐架构 |
|---|---|
| 开发/测试 | 单机模式 |
| 读多写少 | 主从复制 |
| 7*24高可用 | 哨兵模式 |
| 大数据量存储 | Cluster集群 |
| 旧集群迁移 | 代理模式 |