【Python】--实现多进程

import multiprocessing
import time
# 1.定义好函数
# codeing
def coding():for i in range(10):print(f'正在编写第{i}行代码')time.sleep(0.2)# music
def music():for i in range(10):print(f'正在听第{i}首歌曲')time.sleep(0.2)

单任务

# 单任务--时间为4s多
if __name__ == '__main__':t1 = time.time()coding()music()t2 = time.time()print(t2-t1)

使用multiprocessing库 使用多进程

# 多任务--时间为2s多
if __name__ == '__main__':t1 = time.time()# 创建子进程p1 = multiprocessing.Process(target=coding)p2 = multiprocessing.Process(target=music)# 启动子进程p1.start()p2.start()p1.join()p2.join()t2 = time.time()print(t2 - t1)

Process进程类的说明

1. 导入进程包
   import multiprocessing
2. 通过进程类创建进程对象
   进程对象 = multiprocessing.Process()
3. 启动进程执行任务
   进程对象.start()

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

参数	说明
group	通常设置为 None，为将来扩展保留，目前无作用
target	要在子进程中运行的函数（函数对象，而不是函数调用）
args	传递给 target 函数的位置参数，必须是元组，哪怕只有一个元素也要加逗号，例如 (arg1,)
kwargs	传递给 target 函数的关键字参数（字典）
name	给进程取一个名字（可选），默认是 “Process-N”，N是编号
daemon	设置为 True 时，表示该进程是守护进程，主进程退出时它也会退出。必须在 start() 之前设置

Process创建的实例对象的常用方法:

• start()：启动子进程实例（创建子进程） 让任务执行起来 [发动机]
• join()：等待子进程执行结束 ，阻塞主进程，防止子进程还没运行完，主进程结束，导致子进程结束

Process创建的实例对象的常用属性:

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数

获取进程编号

获取当前进程编号

os.getpid() 表示获取当前进程编号

获取当前父进程编号

os.getppid() 表示获取当前父进程编号

import os
import time# 1.定义好函数
# codeing
def coding(name,num):for i in range(num):print(f'{name}正在编写第{i}行代码')time.sleep(0.2)print(f'coding现在的进程是{os.getpid()}')print(f'coding的父进程是{os.getppid()}')
# music
def music(name,count):for i in range(count):print(f'{name}正在听第{i}首歌曲')time.sleep(0.2)print(f'music现在的进程是{os.getpid()}')print(f'music的父进程是{os.getppid()}')# 多进程---时间为2s多
import multiprocessing
if __name__ == '__main__':t1 = time.time()# 创建子进程p1 = multiprocessing.Process(target=coding,name='a',args=('浩浩',5))p2 = multiprocessing.Process(target=music,name='b',kwargs={'name':'浩浩','count':8})# 启动子进程p1.start()p2.start()p1.join()p2.join()t2 = time.time()print(t2 - t1)