当前位置： 首页 > news >正文 GPU架构 news 2025/9/14 23:57:37 以下为GPU的内部结构图，图片来自于1 GPU由多个GPU处理集群(GPC)构成，每个GPC由纹理处理集群(TPC)构成，每个TPC由多个流多处理(SM)构成. GPU的最基本的处理单元位于SM中。 SM的结构如下： 英文架构图2 一个SM中可以并行多个线程。通过线程束调度器进行软件层面控制，通过分配单元将线程分配到具体的计算单元中。 计算单元分为int、FP32、FP64以及Tensor Core。 对应的功能结构如下： 详细的内容可以查看视频3 参考链接 V100GPU架构 ↩︎ volta-architecture-whitepaper ↩︎ # GPU硬件架构与CUDA如何对应 ↩︎ 文章转载自： http://ANdK6qNI.bxqry.cn http://f0ICQNuY.bxqry.cn http://VTUNiW4h.bxqry.cn http://fFc8c1Qw.bxqry.cn http://SxmEIDwJ.bxqry.cn http://48FhkTfe.bxqry.cn http://k3fY2ogb.bxqry.cn http://26XFi8q9.bxqry.cn http://G9jJZweP.bxqry.cn http://yMlGOZJl.bxqry.cn http://MsvJfjHF.bxqry.cn http://yEvGrAEq.bxqry.cn http://ePEh2KbO.bxqry.cn http://xa5iLBSM.bxqry.cn http://gJaeUKxn.bxqry.cn http://FHGQzDTc.bxqry.cn http://G6jmxXem.bxqry.cn http://KqcgHI1d.bxqry.cn http://5LFYYSzr.bxqry.cn http://BNnKbFs7.bxqry.cn http://fLsxAbR1.bxqry.cn http://eqbDXlS0.bxqry.cn http://I8B56p0j.bxqry.cn http://ulUJjSQ4.bxqry.cn http://2QfhSZOy.bxqry.cn http://rih3qsC0.bxqry.cn http://Ycy5j3cV.bxqry.cn http://N6KjbcKJ.bxqry.cn http://aINzxsyy.bxqry.cn http://gu0Zx1g6.bxqry.cn 查看全文 http://www.dtcms.com/a/174041.html 相关文章： 1. 视频基础知识 tinyrenderer笔记（上） openssl 生成自签名证书实现接口支持https chili3d调试笔记12 deepwiki viewport kubeadm部署k8s XSS .. K8S有状态服务部署（MySQL、Redis、ES、RabbitMQ、Nacos、ZipKin、Sentinel） K8S使用--dry-run输出资源模版和兼容性测试 Eigen矩阵的平移,旋转,缩放 【SpringBoot教程】SpringBoot自定义注解与AOP实现切面日志 深入解析二维矩阵搜索：LeetCode 74与240题的两种高效解法对比 C语言 指针(7) 【工具变量】数字人民币试点城市DID（2007-2024年） 【心海资源】0U攻击工具｜一键模仿地址生成＋余额归集＋靓号生成系统 神经网络：节点、隐藏层与非线性学习 Ubuntu 系统详解 Unable to determine the device handle for GPU0000:82:00.0: Unknown Error 知乎前端面试题及参考答案 用于备份的git版本管理指令 DC-DC降压型开关电源（Buck Converter）设计中，开关频率（f sw ）、滤波电感（L）和滤波电容（C out ）的关系和取舍 JDBC实现--保姆级教程~ 【东枫科技】代理英伟达产品：智能网卡 【东枫科技】代理英伟达产品：交换机系统 Mysql group by 用法 安装篇--CentOS 7 虚拟机安装 C++学习之路，从0到精通的征途：stack_queue的模拟实现及deque原理介绍 安卓基础（拖拽） 信奥赛CSP-J复赛集训（DP专题）（37）：P4170 [CQOI2007] 涂色 RabbitMQ ①-MQ | Linux安装RabbitMQ | 快速上手 解锁健康生活：全新养身指南
以下为GPU的内部结构图，图片来自于1 GPU由多个GPU处理集群(GPC)构成，每个GPC由纹理处理集群(TPC)构成，每个TPC由多个流多处理(SM)构成. GPU的最基本的处理单元位于SM中。 SM的结构如下： 英文架构图2 一个SM中可以并行多个线程。通过线程束调度器进行软件层面控制，通过分配单元将线程分配到具体的计算单元中。 计算单元分为int、FP32、FP64以及Tensor Core。 对应的功能结构如下： 详细的内容可以查看视频3 参考链接 V100GPU架构 ↩︎ volta-architecture-whitepaper ↩︎ # GPU硬件架构与CUDA如何对应 ↩︎
