大数据应用开发和项目实战-电商双11美妆数据分析

数据初步了解

（head出现，意味着只出现前5行，如果只出现后面几行就是tail） 

info 

shape 

 describe

 
数据清洗

重复值处理

        这个重复值是否去掉要看实际情况，比如说：昨天卖了5瓶七喜，今天卖了5瓶七喜，同样的数量，这种重复值就不能删除，要有一个合理的解释去说明删除的是无效重复数据。

 缺失值处理 

 

存在的缺失值很可能意味着售出的数量为0或者评论的数量为0，所以我们用0来填补缺失值

数据挖掘寻找新的特征 

        街道库（jieba）的使用方法，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式的不同应用场景。

给出各个关键词的分类类别 

        创建主类别和子类别，并通过关键词进行标签化

由title新生成两列类别

        通过中文分词技术对title列进行处理，将其分为大类和小类，便于后续数据分析。

对是否是男性专用进行分析并新增一列

对每个产品总销量新增销售额这一列 

数据分析及可视化

        使用Python进行数据可视化，包括绘制柱形图和饼图

        通过代码实现数据的排序和分组，并生成相应的图表