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比较34个结构的分类准确率

( A, B )---6*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

做一个网络分类A和B让训练集A有6张图片B全是0,测试集为

0

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

2

0

0

1

0

0

0

3

0

0

0

1

0

0

4

0

0

0

0

1

0

5

0

0

0

0

0

1

收敛误差为7e-4,收敛199次,统计A分类准确率的平均值。

上次得到16个4点结构的分类准确为

1

0.382

0.9867

0.9878

0.3843

0.384

0.3844

2

0.3806

0.8609

0.9972

0.9959

0.3834

0.3812

3

0.3497

0.7799

0.9981

0.3467

0.3484

0.3473

4

0.4389

0.811

0.9958

0.8097

0.44

0.4372

5

0.2725

0.9993

0.9974

0.2707

0.2712

0.273

6

0.2941

0.9993

0.2936

0.2922

0.2934

0.2939

7

0.9987

0.9993

0.9988

0.2968

0.2945

0.2943

8

0.2929

0.9994

0.9993

0.2927

0.2931

0.2945

9

0.3506

0.9782

0.9782

0.9987

0.9983

0.3516

10

0.4376

0.9389

0.9393

0.9394

0.9982

0.4395

11

0.3507

0.9764

0.9762

0.9993

0.3472

0.3458

12

0.4377

0.9856

0.9856

0.4375

0.4398

0.4376

13

0.2859

0.9993

0.9993

0.9994

0.9994

0.2812

14

0.4389

0.9474

0.9388

0.9955

0.4398

0.4387

15

0.4385

0.9848

0.9846

0.9831

0.9832

0.4383

16

0.4758

0.9124

0.9129

0.9129

0.9128

0.4757

为使结果更具一般性,这次的16个结构为

测得分类准确率为

1

0.3864

0.9865

0.9876

0.3856

0.3844

0.3874

2

0.3811

0.861

0.9971

0.9959

0.3833

0.3833

3

0.3751

0.7845

0.3711

0.9982

0.374

0.375

4

0.4388

0.8087

0.9957

0.8101

0.4396

0.4396

5

0.2663

0.9993

0.2662

0.9976

0.2647

0.2658

6

0.2932

0.2971

0.9993

0.2924

0.2953

0.2947

7

0.2844

0.9986

0.9987

0.9993

0.2839

0.2843

8

0.2809

0.2787

0.9993

0.9993

0.2807

0.2785

9

0.9789

0.979

0.9987

0.9987

0.3707

0.372

10

0.9982

0.9395

0.9391

0.9394

0.4385

0.4411

11

0.3802

0.9801

0.9801

0.9993

0.3816

0.3817

12

0.4389

0.4386

0.9857

0.9857

0.4376

0.4382

13

0.9994

0.9994

0.9993

0.9993

0.2845

0.2854

14

0.4366

0.9479

0.9392

0.9955

0.4399

0.4359

15

0.9847

0.9832

0.9847

0.983

0.4373

0.4383

16

0.913

0.9129

0.9127

0.9131

0.4774

0.476

比较两组值差别很小,这次用第2组值计算34个5点结构的分类准确率

由结构加法

如第一组值,在近似认为行列变化对分类准确率没有影响的前提下,得到

5(5a1-1)=2*4a1+4a3+4a5+4a8

测量

0.2993

0.3011

0.2987

0.2998

0.9897

0.9804

3

0.3751

0.3711

0.374

0.375

0.9982

0.7845

1

0.3864

0.3856

0.3844

0.3874

0.9865

0.9876

1

0.3864

0.3856

0.3844

0.3874

0.9865

0.9876

5

0.2663

0.2662

0.2647

0.2658

0.9993

0.9976

8

0.2809

0.2787

0.2807

0.2785

0.9993

0.9993

平均

0.339

0.3374

0.3376

0.3388

0.994

0.9513

0.9897

0.9804

0.994

0.9513

第5,6列的大小顺序一致。

再比如5a8

5(5a8-1)=2*4a3+2*4a4+4a11

测量

0.3815

0.3818

0.3812

0.9971

0.7057

0.7043

4

0.4388

0.4396

0.4396

0.9957

0.8087

0.8101

4

0.4388

0.4396

0.4396

0.9957

0.8087

0.8101

3

0.3751

0.3711

0.374

0.9982

0.7845

0.375

3

0.3751

0.3711

0.374

0.9982

0.375

0.7845

11

0.3802

0.3816

0.3817

0.9993

0.9801

0.9801

平均

0.4016

0.4006

0.4018

0.9974

0.7514

0.7519

尽管

0.9971>

0.7057>

0.7043

0.9974>

0.7514<

0.7519

尽管0.7514<0.7519与测量值的顺序不一致,但5,6列的对称性相同,并且数值相差不大,更主要的是他们都小于第4列的值。这种情况也视为计算顺序与测量顺序一致。

所有数据为

1

测量

0.2993

0.3011

0.2987

0.2998

0.9897

0.9804

平均

0.339

0.3374

0.3376

0.3388

0.994

0.9513

2

测量

0.3018

0.303

0.3025

0.9831

0.981

0.9849

平均

0.3435

0.344

0.3439

0.9685

0.8753

0.9687

3

测量

0.3858

0.3847

0.3855

0.6486

0.9821

0.9835

平均

0.4052

0.4063

0.4061

0.7459

0.9568

0.957

4

测量

0.3844

0.3822

0.3834

0.9004

0.9709

0.9927

平均

0.3931

0.3947

0.3937

0.8344

0.9641

0.9838

5

测量

0.3852

0.3827

0.7716

0.7712

0.9948

0.9931

平均

0.402

0.4039

0.7945

0.7943

0.9856

0.8857

6

测量

0.2965

0.2946

0.8203

0.9968

0.9956

0.9952

平均

0.3404

0.3415

0.7969

0.9944

0.8752

0.8752

7

测量

0.2961

0.294

0.294

0.998

0.7238

0.9944

平均

0.3376

0.3375

0.3379

0.9982

0.7542

0.8726

8

测量

0.3815

0.3818

0.3812

0.9971

0.7057

0.7043

平均

0.4016

0.4006

0.4018

0.9974

0.7514

0.7519

9

测量

0.2953

0.2945

0.2941

0.8125

0.9971

0.998

平均

0.3415

0.3421

0.3426

0.7958

0.9945

0.9979

10

测量

0.2931

0.295

0.2926

0.2938

0.6529

0.9985

平均

0.337

0.3353

0.3358

0.3372

0.7292

0.9986

11

测量

0.4396

0.439

0.994

0.754

0.7524

0.7541

平均

0.4465

0.4472

0.9796

0.7825

0.7818

0.7822

12

测量

0.3802

0.3819

0.3808

0.9962

0.9273

0.3806

平均

0.3924

0.3904

0.3909

0.9912

0.9057

0.3926

13

测量

0.3823

0.3819

0.8633

0.9972

0.9678

0.9674

平均

0.3901

0.3917

0.8171

0.9951

0.8646

0.8646

14

测量

0.3821

0.3841

0.3833

0.8071

0.998

0.8229

平均

0.3898

0.3897

0.3901

0.7911

0.9972

0.7928

15

测量

0.3804

0.3831

0.3826

0.9972

0.9817

0.9817

平均

0.3926

0.3943

0.3942

0.8844

0.9404

0.9404

16

测量

0.3818

0.9246

0.926

0.9252

0.998

0.9982

平均

0.3978

0.8418

0.8416

0.8417

0.8871

0.8871

17

测量

0.294

0.2936

0.293

0.9689

0.9687

0.9993

平均

0.3347

0.3355

0.3349

0.8407

0.8407

0.9993

18

测量

0.2943

0.974

0.9744

0.9987

0.9988

0.9989

平均

0.3362

0.8443

0.8442

0.8736

0.8736

0.8737

19

测量

0.1574

0.1554

0.1574

0.1554

0.9993

0.9968

平均

0.2717

0.2724

0.2702

0.2717

0.9993

0.857

20

测量

0.1637

0.1658

0.1639

0.9981

0.998

0.9993

平均

0.2772

0.2768

0.2765

0.8519

0.8518

0.9993

21

测量

0.3829

0.383

0.9367

0.9948

0.9223

0.998

平均

0.388

0.3901

0.8322

0.9895

0.834

0.885

22

测量

0.2637

0.267

0.9718

0.9716

0.9985

0.9993

平均

0.3381

0.3387

0.8442

0.8442

0.8753

0.9991

23

测量

0.4395

0.8869

0.8862

0.9975

0.8871

0.8863

平均

0.4463

0.8345

0.8342

0.8937

0.8345

0.8345

24

测量

0.438

0.4383

0.4378

0.976

0.9761

0.7918

平均

0.438

0.4395

0.4377

0.947

0.9467

0.7871

25

测量

0.1644

0.1631

0.1639

0.9993

0.1649

0.1647

平均

0.2932

0.2971

0.2924

0.9993

0.2953

0.2947

26

测量

0.3818

0.3794

0.9279

0.9273

0.9278

0.9991

平均

0.4035

0.4054

0.844

0.8441

0.8442

0.9988

27

测量

0.1651

0.1638

0.1638

0.1637

0.9993

0.9991

平均

0.275

0.2737

0.2743

0.2734

0.9993

0.9986

28

测量

0.1429

0.1418

0.9982

0.9983

0.9984

0.9993

平均

0.2845

0.2845

0.856

0.8561

0.8561

0.9994

29

测量

0.4406

0.438

0.864

0.8641

0.9909

0.9488

平均

0.4376

0.4398

0.8215

0.8213

0.9822

0.8637

30

测量

0.3785

0.9989

0.9791

0.9791

0.9807

0.981

平均

0.384

0.8866

0.8623

0.8623

0.8626

0.8627

31

测量

0.1545

0.1539

0.1548

0.9984

0.9993

0.9993

平均

0.2837

0.2828

0.2836

0.8546

0.9991

0.9991

32

测量

0.4381

0.9809

0.9811

0.9411

0.9415

0.9414

平均

0.4378

0.8787

0.8787

0.8566

0.8567

0.8566

33

测量

0.1555

0.9992

0.9993

0.9993

0.9994

0.9994

平均

0.2845

0.8565

0.8565

0.8566

0.8566

0.8566

34

测量

0.4758

0.8728

0.8725

0.8731

0.8724

0.8722

平均

0.4774

0.8255

0.8253

0.8257

0.8256

0.8255

34组中15,21,22这3组计算值的大小顺序和测量值不一致,其余的31组都符合。

15的减一对称性分布为1,4,

21,22的减一对称性的分布为1,2,2。这3个结构中都有1个点在整个结构中对称性唯一

分解5a15

即便考虑行列变换对分类准确率的影响

测量

0.3804

0.3831

0.3826

0.9972

0.9817

0.9817

2

0.3823

0.3798

0.3819

0.9959

0.9972

0.8618

2

0.3812

0.3825

0.3823

0.9959

0.8615

0.9972

12

0.4302

0.4301

0.4303

0.4314

0.9855

0.9855

2

0.319

0.3219

0.3197

0.9959

0.9966

0.8611

2

0.32

0.3202

0.3191

0.9959

0.8617

0.9966

平均

0.3665

0.3669

0.3667

0.883

0.9405

0.9404

计算顺序和实测顺序也不一致。

0.9972

0.9817

0.9817

0.8844

0.9404

0.9404

但如果可以不考虑结构4a12

测量

0.3804

0.3831

0.3826

0.9972

0.9817

0.9817

2

0.3811

0.3833

0.3833

0.9959

0.9971

0.861

2

0.3811

0.3833

0.3833

0.9959

0.861

0.9971

2

0.3811

0.3833

0.3833

0.9959

0.9971

0.861

2

0.3811

0.3833

0.3833

0.9959

0.861

0.9971

平均

0.3811

0.3833

0.3833

0.9959

0.9291

0.9291

得到的顺序和测量顺序就是一致的。

0.9972

0.9817

0.9817

0.9959

0.9291

0.9291

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