DeepSeek-能力边界
能力边界
DeepSeek的“瘦身运动”
LLM的本质是一场跨越数字与语义的维度转换实验,它通过对海量数据的压缩与重构,在确定性与随机性的边界处孕育出用一种全新的“类智能”形态,真正的创新往往就发生在不同维度的交汇处,而智能的本质可能就藏在“压缩-重构-涌现”这个永恒的循环中。
LLM的训练过程分为三个主要阶段:预训练、监督微调和强化学习。
LLM的本质是一场跨越数字与语义的维度转换实验,它通过对海量数据的压缩与重构,在确定性与随机性的边界处孕育出用一种全新的“类智能”形态,真正的创新往往就发生在不同维度的交汇处,而智能的本质可能就藏在“压缩-重构-涌现”这个永恒的循环中。
LLM的训练过程分为三个主要阶段:预训练、监督微调和强化学习。