利用n8n、DeepSeek、AI Agent、子工作流生成统计图

1.成果展示

1.1n8n的主工作流

 1.2n8n的子工作流

 1.3显示效果

2.实操过程

2.1When chat message received节点

默认设置。

2.2AI Agent节点

 

注意图中的红框：

1.通过{{ $json.chatInput }} 接收When chat message received节点的输入；

2.增加合适的系统提示词。

2.3DeepSeek Chat Model节点

注：连上互联网的deepseek模型，这里就不详细说明。

2.4Call n8n Workflow Tool节点

注：注意红框里面的内容，特别是 Description的内容。

2.5子工作流—— When Executed by Another Workflow节点

注：红框内容，需要和2.4的Workflow Inputs 对应

2.6 Basic LLM Chain节点

利用大模型，提取用户输入内容中的开始、结束日期

 

 注：注意红色框内容。

2.7code节点

解析 JSON 字符串为对象

2.8postgresql节点

两种方式接收code传入的参数 

 2.9其他节点

参考《生成多条曲线图》,我在这就不详细描述。