#渗透测试#批量漏洞挖掘#AJ-Report开源数据大屏存在远程命令执行漏洞

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。

目录

 一、架构解析

技术栈组成：

二、核心功能矩阵

三、性能优化策略

四、二次开发指南

自定义组件开发流程：

五、安全加固建议

六、部署架构方案

高可用配置建议：

七、数据大屏设计规范

八、故障排查手册

常见问题处理：

九、漏洞POC

---

 

 一、架构解析

graph TD 
    A[前端Vue.js]  -->|Axios通信| B[Spring Boot后端]
    B -->|MyBatis-Plus| C[MySQL数据库]
    B -->|Redis| D[缓存层]
    C -->|数据存储| E[业务数据]
    F[数据源] -->|JDBC/API| B 
    G[第三方系统] -->|WebSocket| A 

技术栈组成：

1. 前端框架：Vue 2.x + Element UI
2. 后端框架：Spring Boot 2.x + MyBatis-Plus
3. 实时通信：WebSocket + STOMP
4. 可视化引擎：基于ECharts 4.x二次开发
5. 安全控制：Shiro权限框架

二、核心功能矩阵

功能模块	技术实现
拖拽式布局	基于Vue.Draggable实现组件位置拖拽 通过Grid布局实现画布自适应
数据源接入	JDBC连接池管理（HikariCP） REST API数据解析（Jackson） 支持CSV/Excel文件上传（Apache POI）
实时数据更新	WebSocket长连接维护 数据变更监听器（Spring ApplicationEvent）
权限控制	基于RBAC模型实现 接口级权限控制（Shiro注解） 前端路由守卫（Vue Router）
大屏发布	使用Nginx反向代理 静态资源CDN加速配置 大屏密码保护（AES加密）

三、性能优化策略

# 缓存处理示例代码 
@Cacheable(value = "chartData", key = "#dataSourceId + '_' + #paramsHash")
public ChartData getChartData(String dataSourceId, Map<String, Object> params) {
    String paramsHash = DigestUtils.md5Hex(JSON.toJSONString(params)); 
    // 数据库查询操作 
}

1. 查询优化：
   • 数据分页加载（PageHelper插件）
   • 慢SQL监控（Druid监控台）
   • 查询结果缓存（Redis + Spring Cache）
2. 渲染优化：
   • 图表数据采样（LTTB降采样算法）
   • Canvas渲染替代SVG
   • 离屏渲染技术（Web Worker）
3. 资源优化：
   • 静态资源压缩（Brotli压缩）
   • HTTP/2协议支持
   • 组件懒加载（Vue异步组件）

四、二次开发指南

自定义组件开发流程：

1. 在src/components/widgets目录创建新组件
2. 实现核心方法：

export default {
  props: ['confi