从实列中学习linux shell12 通过Shell脚本来优化MySQL数据库性能,特别是慢SQL跟踪和索引优化
在Shell脚本中优化MySQL数据库性能,特别是慢SQL跟踪和索引优化
可以通过以下步骤实现。以下是一个结构化的解决方案,包含示例代码和详细说明:
1. 启用慢查询日志
目标:动态启用慢查询日志并配置参数,收集慢SQL数据。
#!/bin/bash# 配置慢查询参数
MYSQL_USER="root"
MYSQL_PASS="your_password"
SLOW_LOG_PATH="/var/log/mysql/mysql-slow.log"
LONG_QUERY_TIME=1 # 记录超过1秒的查询# 动态启用慢查询日志(无需重启)
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = $LONG_QUERY_TIME;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '$SLOW_LOG_PATH';
"# 可选:修改配置文件持久化设置(需重启MySQL)
sudo sed -i '/^#slow_query_log/ c\slow_query_log = ON' /etc/mysql/my.cnf
sudo sed -i "/^#long_query_time/ c\long_query_time = $LONG_QUERY_TIME" /etc/mysql/my.cnf
sudo systemctl restart mysqlecho "慢查询日志已启用,日志路径:$SLOW_LOG_PATH"
2. 分析慢查询日志
目标:使用工具分析日志并生成报告。
# 安装Percona Toolkit(如未安装)
if ! command -v pt-query-digest &> /dev/null; thenecho "安装Percona Toolkit..."sudo apt-get install percona-toolkit
fi# 生成慢查询分析报告
REPORT_FILE="slow_query_report.txt"
pt-query-digest $SLOW_LOG_PATH > $REPORT_FILEecho "慢查询分析报告已生成:$REPORT_FILE"
3. 索引优化分析
目标:检查缺失或冗余索引,生成优化建议。
# 生成索引优化建议
INDEX_REPORT="index_optimization_report.txt"# 检查未使用的索引
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SELECT object_schema, object_name, index_name
FROM sys.schema_unused_indexes;
" >> $INDEX_REPORT# 检查冗余索引
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SELECT table_schema, table_name, index_name, redundant_index_name
FROM sys.schema_redundant_indexes;
" >> $INDEX_REPORTecho "索引优化建议已生成:$INDEX_REPORT"
4. 定期维护任务
目标:自动执行表分析和统计信息更新。
# 分析所有表以更新统计信息
DATABASES=$(mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SHOW DATABASES;" | grep -Ev "(Database|information_schema|performance_schema|sys)")for DB in $DATABASES; doTABLES=$(mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SHOW TABLES FROM $DB;" | tail -n +2)for TABLE in $TABLES; domysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "ANALYZE TABLE $DB.$TABLE;"done
doneecho "表统计信息已更新"
5. 自动化脚本整合
完整脚本示例:将上述步骤整合为定时任务。
#!/bin/bash# 配置参数
MYSQL_USER="root"
MYSQL_PASS="your_password"
SLOW_LOG_PATH="/var/log/mysql/mysql-slow.log"
LONG_QUERY_TIME=1
REPORT_DIR="/opt/mysql_reports"mkdir -p $REPORT_DIR# 启用慢查询日志
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = $LONG_QUERY_TIME;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '$SLOW_LOG_PATH';
"# 等待收集数据(例如1小时)
sleep 3600# 关闭慢查询日志(可选)
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "SET GLOBAL slow_query_log = 'OFF';"# 生成慢查询报告
pt-query-digest $SLOW_LOG_PATH > $REPORT_DIR/slow_query_$(date +%F).txt# 生成索引优化报告
mysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SELECT object_schema, object_name, index_name
FROM sys.schema_unused_indexes;
" > $REPORT_DIR/index_unused_$(date +%F).txtmysql -u$MYSQL_USER -p$MYSQL_PASS -e "
SELECT table_schema, table_name, index_name, redundant_index_name
FROM sys.schema_redundant_indexes;
" > $REPORT_DIR/index_redundant_$(date +%F).txt# 发送邮件通知(可选)
echo "性能报告已生成" | mail -A "$REPORT_DIR/*_$(date +%F).txt" admin@example.com
关键说明
-
慢查询日志:
- 动态启用日志无需重启,但需确保
log_output=FILE
。 - 使用
pt-query-digest
可生成更详细的报告(比mysqldumpslow
更强大)。
- 动态启用日志无需重启,但需确保
-
索引优化:
- 通过
sys.schema_unused_indexes
和schema_redundant_indexes
快速定位问题。 - 生成报告后,手动审核建议再执行
ALTER TABLE
操作。
- 通过
-
定期维护:
- 使用
ANALYZE TABLE
更新统计信息,帮助优化器选择更优的执行计划。 - 可将脚本加入
cron
定时任务,例如每天凌晨执行。
- 使用
注意事项
- 权限:确保MySQL用户有权限访问
sys
库和修改全局变量。 - 日志管理:定期清理慢查询日志,避免磁盘空间不足。
- 生产环境:谨慎在高峰时段启用日志,避免I/O压力。
通过上述脚本,可自动化实现MySQL性能监控与优化,显著提升数据库效率。