19.9/Q1，GBD数据库高分文章解读

文章题目：Data gaps in prevalence rates of mental health conditions around the world: a retrospective analysis of nationally representative data

 

DOI：10.1016/S2214-109X(24)00563-1

 

中文标题：全球心理健康状况患病率的数据差距：对全国代表性数据的回顾性分析

 

发表杂志：Lancet Glob Health

 

影响因子：1区，IF=19.9

 

发表时间：2025年4月

 

今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Lancet Glob Health》（1区，IF=7.0）的文章。本研究旨在识别和量化2021 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究 （GBD） 中整个生命周期中精神障碍的数据差距。

研究方法：我们分析了GBD 2021 使用的具有全国代表性的 11 种心理健康状况的数据源，包括神经发育障碍和神经多样性、一般精神疾病和物质使用障碍。我们的分析侧重于数据源的地理来源、涵盖的年龄组和心理健康状况或神经多样性，以及科学数据生产的时间趋势。

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结果解读：2021 年全球发展日确定了自 1950 年以来 1241 个具有全国代表性的独特心理健康状况数据来源。神经发育障碍和神经分化的覆盖率最低，只有不到 13% 的国家拥有患病率数据。低收入国家的数据差距最大，没有神经发育障碍和神经分化的数据，只有 29% 的国家有一般精神疾病的数据，21% 的国家有物质使用障碍的数据。非洲和西太平洋地区的数据差距最大，儿童是覆盖最少的人口：近 90% 的国家没有任何儿童数据。大多数数据（70-80% 的疾病数据）是在 2010 年之前获得的。

结论：全球患病率数据存在巨大差距，尤其是在儿童和低收入国家。尽管2000 年代科学生产有所增加，但大多数精神障碍的代表性仍然不足。需要协调一致的全球努力来加强心理健康数据收集并解决这些差距。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！