数据分析_问题/优化

1 报表开发

1.1 数据问题

(1) 数据易错

问题描述

        ①数据整合困难:数据来源多样、格式差异大,整合时处理不当易丢错数据.

        ②计算逻辑复杂:开发人员对复杂计算逻辑的理解产生偏差,会导致计算结果不准.

解决方案

        ①建立数据标准,统一修正字段命名、数据类型、日期格式等

        ②加强业务沟通,编写详细计算逻辑文档,测试验证计算准确性.

(3) 报表空白期

问题描述

        在报表数据更新过程中,存在明显空白期

解决方案

        ①优化更新流程:采用异步更新、增量更新等技术,使报表在数据更新时仍可正常查看旧数据.

        ②增加缓存机制

(4) 未展示数据更新情况

问题描述

        用户不清楚报表数据更新到了哪一天,也不了解最新数据通常何时能够完成更新,只能频繁刷新报表.

解决方案

        在报表上明确数据的范围,提供最新更新时间和更新时间预估.

1.2 展示问题

(1) 视觉效果差、布局不合理

问题描述

        报表的颜色/字体搭配不当、元素布局混乱,关键信息不突出,也未充分考虑用户阅读习惯,影响阅读.

解决方案

        参考优秀案例优化报表颜色、字体、布局,突出重点,并根据用户反馈来优化.

(2) 交互性缺失

        交互功能匮乏,用户无法按需筛选、分析数据,报表灵活性差.

解决方案

        增加筛选、排序、钻取等交互功能,满足用户动态分析需求.

1.3 性能问题

(1) 报表加载慢

问题描述

        ①大数据量下,复杂计算与整合操作耗时,报表生成等待久.

        ②图表图形多、格式复杂,渲染慢.

解决方案

        ①优化计算:优化计算逻辑,通过筛选器默认筛选数据.

        ②优化报表:简化报表设计,压缩图片,按需加载元素,提高渲染性能.