【AI面试准备】Git与CI/CD及单元测试实战指南

介绍Git、CI/CD 流程、单元测试框架（如 NUnit、JUnit）。如何快速掌握，以及在实际工作中如何运用

一、Git：分布式版本控制系统

核心概念

• 仓库（Repository）：本地和远程代码库（如GitHub/GitLab）
• 提交（Commit）：带哈希值的代码变更记录
• 分支（Branch）：独立开发线（main/feature/hotfix）
• 合并（Merge）：整合分支代码
• 拉取请求（PR/MR）：代码审查与协作机制

高频命令

git clone <url>         # 克隆远程仓库
git checkout -b feat    # 创建并切换分支
git add .               # 添加修改到暂存区
git commit -m "msg"     # 提交变更
git push origin feat    # 推送分支
git pull --rebase       # 变基式更新

实战建议

1. 分支策略：小型团队用GitHub Flow（功能分支直推生产），中大型用Git Flow（develop/release分支）
2. 提交规范：遵循Conventional Commits（如feat: 新增登录功能）
3. 冲突处理：使用git mergetool可视化工具解决冲突
4. 代码审查：PR必须关联任务单号，至少1人审核通过方可合并

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二、CI/CD：自动化交付流水线

核心流程

工具链组合

• CI引擎：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions
• 构建工具：Maven/Gradle（Java）、npm/webpack（JS）
• 镜像管理：Docker + Harbor私有仓库
• 部署编排：Kubernetes + Helm Charts
• 监控反馈：Prometheus + Grafana看板

关键配置示例（GitLab CI）

stages:- test- build- deployunit_test:stage: testimage: maven:3.8script:- mvn testbuild_image:stage: buildrules:- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"script:- docker build -t app:v1 .deploy_staging:stage: deployenvironment: stagingscript:- kubectl apply -f k8s/

落地要点

1. 流水线分层：开发环境每次提交触发，生产环境需手动审批
2. 失败熔断：测试不通过立即终止流程并邮件通知
3. 环境隔离：使用命名空间隔离开发/测试/生产K8s集群
4. 回滚机制：通过镜像标签快速回退到历史版本

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三、单元测试框架

框架对比

	JUnit（Java）	NUnit（.NET）
断言方法	assertTrue()	Assert.IsTrue()
注解标记	@Test @BeforeEach	[Test] [SetUp]
数据驱动	@ParameterizedTest	[TestCase]属性
扩展生态	Mockito/PowerMock	Moq/NSubstitute

测试设计原则

1. FIRST原则：

   • Fast（毫秒级执行）
   • Isolated（无外部依赖）
   • Repeatable（任何环境可运行）
   • Self-Validating（自动断言结果）
   • Timely（与代码同步编写）

2. Mock策略：

   // 使用Moq模拟数据库访问
   var mockRepo = new Mock<IUserRepository>();
   mockRepo.Setup(r => r.FindById(1)).Returns(new User("Admin"));var service = new UserService(mockRepo.Object);
   Assert.AreEqual("Admin", service.GetUserName(1));
   

3. 覆盖率控制：

   • 核心模块要求≥80%
   • 使用JaCoCo（Java）/Coverlet（.NET）生成报告
   • 禁止为覆盖率而写无意义测试

高效实践

1. TDD工作流：

   编写失败测试 → 实现最小代码通过 → 重构优化
   

2. 测试代码规范：
   • 测试类名：UserServiceTest
   • 测试方法名：Should_ReturnAdmin_When_UserIdIs1
   • 每个测试方法只验证一个场景
3. 持续集成集成：
   • 每次PR触发单元测试
   • 覆盖率不达标阻断合并

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四、快速掌握路径

学习路线（2周速成）

实战演练建议

1. Git模拟：

   • 在GitHub创建demo项目
   • 故意制造合并冲突并解决
   • 练习交互式rebase修改提交历史

2. CI/CD实验：

   • 使用GitHub Actions自动部署静态网站
   • 配置Jenkins定时构建Spring Boot应用
   • 实现Docker镜像版本自动递增

3. 单元测试进阶：

   • 对既有代码补充测试（测试后行）
   • 尝试Mutation Testing（变异测试）
   • 集成SonarQube进行代码质量分析

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五、工作场景应用

典型开发流程

1. 需求分析阶段：

   • 创建Git issue跟踪任务
   • 确定目标分支（如feature/checkout）

2. 编码阶段：

   git checkout -b feature/checkout
   # 采用TDD编写代码和测试
   git commit -m "feat: 实现购物车结算功能"
   

3. 提交流程：

   • 推送分支到远程仓库
   • 创建PR并关联JIRA任务号
   • 触发CI流水线运行测试

4. 部署上线：

   • 预发布环境人工验收
   • 蓝绿部署到生产环境
   • 监控日志和业务指标

效能提升技巧

1. Git高级用法：

   • git bisect快速定位问题提交
   • git worktree并行多分支开发
   • pre-commit钩子自动格式化代码

2. CI/CD优化：

   • 并行执行测试任务
   • 缓存Maven/npm依赖
   • 使用Arm架构机器降低成本

3. 测试策略：

   • 核心服务添加API契约测试
   • 关键路径使用混沌测试
   • 性能测试集成到CD门禁

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六、扩展工具推荐

• Git增强：

  • Sourcetree（可视化客户端）
  • lazygit（终端TUI工具）

• CI/CD进阶：

  • Argo CD（GitOps实践）
  • Tekton（云原生流水线）

• 测试工具链：

  • Testcontainers（集成测试数据库）
  • WireMock（HTTP服务模拟）
  • JMeter（性能压测）

通过系统化学习+项目实战，通常可在1-2个月内达到生产环境可用水平。关键要建立自动化思维：任何手动操作超过3次的工作都应考虑通过脚本/流水线实现自动化。