人工智能100问☞第14问：人工智能的三大流派（符号主义、联结主义、行为主义）有何区别？

目录

一、通俗解释

二、专业解析

三、权威参考

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一、通俗解释

人工智能的三大流派，就像三位不同性格的工程师用各自的方法造机器人：

​​1、符号主义（逻辑派）​​

​​核心​​：用“教科书式规则”教机器思考。比如教计算机下棋，先写一本《国际象棋必胜法则》，机器按规则一步步推理。

​​例子​​：早期的专家系统就像“答题机器”，医生输入症状，它按医学规则输出诊断。IBM的深蓝击败国际象棋冠军，靠的就是穷举所有可能的棋步。

​​缺点​​：太死板！人类常识（比如“猫不会飞”）难以用规则穷举，遇到模糊问题就卡壳。

​​2、联结主义（仿生派）​​

​​核心​​：模仿人脑造“电子脑”。把成千上万的虚拟神经元连成网络，让机器自己从数据中总结规律。

​​例子​​：手机的人脸识别、语音助手（如Siri）都靠深度学习技术。AlphaGo打败围棋冠军，就是通过分析百万局棋谱，自己琢磨出策略。

​​缺点​​：像个“黑盒子”，连开发者都说不清它为什么认为这张图是猫。

​​3、行为主义（实践派）​​

​​核心​​：让机器“从做中学”。不关心内部规则或大脑结构，只看行动结果。就像婴儿学走路，跌倒了就调整姿势。

​​例子​​：波士顿动力的机器狗能翻跟头、爬楼梯，靠的是不断试错；自动驾驶汽车通过反复模拟路况优化决策。

​​缺点​​：需要大量实