【数据分享】2020年中国高精度森林覆盖数据集（免费获取）

森林作为全球陆地生态系统的主体，分布面积广、结构复杂，承担着调节气候、维护生态安全、改善环境等方面的重要作用。我国的森林资源丰富，据《中国森林资源报告：2014—2018》统计，我国森林覆盖率已经达到23.04%。森林覆盖状况是监测森林资源变化情况的主要指标之一，也是评估生物多样性、量化森林碳循环、构建资源监测模型的重要参考依据。准确地掌握森林覆盖变化情况不仅揭示了自然资源的空间变化格局，而且为科学评估自然资源可持续发展能力提供重要数据支撑。

今日我们分享的是2020年基于多源土地覆盖产品整合的中国高精度森林覆盖数据集。该数据集名为High-precision Chinese forest cover dataset based on multi-source land cover products，大小总计约1.47G，一共有两个文件夹，其中一个是中国34个省级行政区划的2020年森林覆盖遥感监测数据，另一个是34个省级行政区划的边界数据。数据格式分别为TIF和SHP，坐标系为WGS84地理坐标系，空间分辨率是2.1°×2.1°。

另外，该数据集汇总了 3 类不同年份、不同分类系统的土地覆盖产品作为提取森林覆盖信息的参考数据，包括：（1）中国科学院ChinaCover地表覆盖2000年、2010年、2015 年数据；（ 2）中国科学院 GLC_FCS30 地表覆盖 2000 年、2015 年、2020 年数据；（3）国家基础地理信息中心 GLOBELAND30 地表覆盖2000年、2010年、2020年数据，并参考GLOBELAND30地表覆盖类型将土地覆盖体系划分为10个类别：包括森林、灌木林、草地、湿地、耕地、水面、不透水层、裸地、苔原、冰/雪，对于森林类别而言，森林的冠层覆盖定义为 20%，将GLC_FCS30 产品的阔叶林、针叶林、混交林及树本旱地等类别归为森林；ChinaCover产品的阔叶林、针叶林、混交林、乔木园地、乔木绿地和林地等类别归为森林类别。

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01 数据展示

该数据集中包含两个文件，分别是森林覆盖遥感监测数据和省级行政区划的边界数据，以及土地覆盖类型的代码映射，如图：

其中森林覆盖遥感监测数据和省级行政区划的边界数据主要是TIF文件，除此之外还包含相关补充信息的文件，如TFW、OVR、XML等，如图：

省级行政区划的边界数据主要是SHP文件，除此之外还包含相关补充信息的文件，如DBF、PRJ、SBN等，如图：

土地覆盖类型的代码映射如图：

以黑龙江省为例展示数据：

02 数据的其它指标

数据来源：

数据来源于Science Data Bank网站，具体网址为：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=6adb09e7cda942659d9de9ffcf8bb76e

数据年份：

2020年

空间范围：

地理范围为53°33′00″–17°28′59″N， 135°2′30″–73°29′59″E。地理区域范围为中国34个省级行政区（区、直辖市）

取值范围：

[0,100]

数据格式：

Tif和Shp

数据引用：

hou rui xia, Meng Shili, Pang Yong. High-precision Chinese forest cover dataset based on multi-source land cover products[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2024[2025-04-08]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.09217. DOI:10.57760/sciencedb.09217.

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03 数据获取

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