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什么是AI Agent、Chat、RAG、MoE

什么是AI Agent、Chat、RAG、MoE

目录

    • 什么是AI Agent、Chat、RAG、MoE
      • 定义与原理
      • 功能特点
      • 应用场景
    • AI Agent有哪些关键组成部分
      • 感知模块
      • 决策模块
      • 知识模块
      • 行动模块
      • 学习模块

AI Agent、Chat、RAG、MoE是人工智能领域中不同的概念和技术,它们在功能、原理和应用等方面存在一些区别

定义与原理

  • AI Agent:是一种具有自主性、智能性和交互性的软件实体或系统。它能够感知环境,根据自身的目标和知识进行推理、决策,并采取相应的行动来实现目标。AI Agent通常具有一定的内部状态和策略,可通过与环境的交互不断学习和进化。例如,一个智能家居中的AI Agent可以感知室内的温度、湿度、光照等环境信息,根据用户设定的目标(如保持舒适的居住环境),自主地控制空调、窗帘等设备。
  • Chat:通常指聊天机器人,主要侧重于与用户进行自然语言对话交互。它基于自然语言处理技术,理解用户输入的文本内容,并生成合适的回复,以实现信息交流、提供服务或解决问题等。像常见的客服聊天机器人,用户向其咨询产品问题,它会根据预先设定的规则或机器学习模型生成回答内容。
  • RAG(检索增强生成):是一种将检索技术与语言生成模型相结合的方

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