【运维】还原 Docker 启动命令的利器：runlike 与 docker-autocompose
🔍 还原 Docker 启动命令的利器：runlike 与 docker-autocompose 实用教程
在日常使用 Docker 时，我们常常通过 docker run 启动容器，但有时候过了一段时间就忘记了当初使用的具体参数（端口、挂载、环境变量等）。此时，如果你想“复刻”一个容器的配置，就必须还原出原始的启动命令或 Compose 配置文件。
本文将介绍两个非常实用的开源工具：
runlike：还原docker run命令docker-autocompose：生成docker-compose.yml
📦 一、为什么需要还原 Docker 启动命令？
场景举例：
- 运维需要复现生产环境的容器
- 团队成员忘记了启动命令细节
- 想将
docker run迁移为docker-compose配置 - 快速备份当前容器部署状态
虽然可以通过 docker inspect 查看容器配置，但信息太繁杂，不如这两个工具来的高效和直观。
🧰 二、安装 runlike：快速还原 docker run 命令
✅ 安装
使用 pip 安装（建议使用 Python 3）：
pip install runlike
或者从源码安装：
git clone https://github.com/lavie/runlike.git
cd runlike
pip install .
✅ 使用示例
docker ps # 查看容器 ID 或名称
runlike <container_id_or_name>
🧪 示例输出：
docker run \--name=my-nginx \-p 8080:80 \-v /mydata:/usr/share/nginx/html \-e "ENV=production" \nginx:latest
runlike 会尽可能忠实地还原原始参数，包括：
- 挂载卷（-v）
- 环境变量（-e）
- 网络参数（–network）
- 启动命令（CMD）
- 重启策略（–restart）
- 容器名称、镜像名称等
🛠 三、安装 docker-autocompose：还原 docker-compose.yml
有些服务启动参数非常复杂，适合用 docker-compose.yml 来管理。这时候你可以使用 docker-autocompose。
✅ 安装
pip install docker-autocompose
或者源码安装：
git clone https://github.com/Red5d/docker-autocompose.git
cd docker-autocompose
pip install .
✅ 使用示例
docker-autocompose <container_id_or_name> > docker-compose.yml
📄 示例输出：
version: '3.3'
services:my-nginx:image: nginx:latestports:- "8080:80"volumes:- /mydata:/usr/share/nginx/htmlenvironment:- ENV=productionrestart: always
输出的 docker-compose.yml 文件可以直接用来部署：
docker compose up -d
🧠 四、runlike 与 docker-autocompose 的对比
| 功能/工具 | runlike | docker-autocompose |
|---|---|---|
| 输出格式 | docker run 命令 | docker-compose.yml 文件 |
| 使用复杂度 | 简单 | 稍高（需要理解 Compose 语法） |
| 是否支持多容器 | ❌（单容器） | ✅（可以用多个容器分别生成合并） |
| 是否可直接部署 | ✅ | ✅ |
🎯 五、最佳实践建议
- 本地调试时用
docker run+runlike - 多服务部署时用
docker-compose+docker-autocompose - 容器运行后，立即用这两个工具备份配置，避免遗忘
🧩 六、补充小技巧
查看所有容器及其完整命令：
docker ps -a --no-trunc
容器详细参数：
docker inspect <container_id_or_name>
结合 bash 还原多个容器：
for c in $(docker ps -q); dorunlike $c
done
🏁 总结
无论你是开发人员还是运维工程师，掌握 runlike 和 docker-autocompose 都能极大提高你对 Docker 容器的可控性和复现能力。这两个工具简单高效，非常适合日常备份、迁移和自动化部署使用。
别再因为忘了当初是怎么跑起来的而头疼，赶快试试它们吧！
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