Java面试高频问题（29-30）

 

二十九、全链路压测：数据隔离与流量

 关键技术点

1. 流量染色：通过Header注入`X-Test-TraceId`标识压测流量

2. 影子库表：通过ShardingSphere实现数据隔离

3. 熔断降级：压测流量触发异常时自动切换回生产数据源

 

 数据隔离方案对比

 方案 实现原理 优点 缺点 

 时间轴隔离 压测期间暂停生产写入 实现简单 影响线上业务 

 影子库表 物理表后缀区分 数据完全隔离 需提前建表 

 字段标记 业务表增加`is_test`字段 无表结构变更 查询需带过滤条件 

 

java

// 流量染色拦截器示例

public class TestTraceInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Override

    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, 

                             HttpServletResponse response, 

                             Object handler) {

        if (isTestRequest(request)) {

            MDC.put("testTraceId", generateTestId());

            request.setAttribute("SHADOW_DB", "true");

        }

        return true;

    }

}

 

 三十、Serverless架构：冷启动优化与资源调度

 

 冷启动优化方案

 优化方向 技术手段 效果提升 

 容器预热 提前加载运行时环境 降低50%冷启时间 

 代码缓存 预编译字节码到共享存储 缩短类加载时间 

 请求合并 异步批处理减少冷启触发 QPS提升3倍 

 

 核心挑战

1. 资源争抢：突发流量时的实例扩容延迟

2. 状态管理：有状态函数的持久化存储

3. 计费精度：毫秒级资源使用统计

 

java

// Serverless函数冷启动优化示例

@FunctionName("imageProcessor")

public HttpResponseMessage run(

    @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}) 

    HttpRequestMessage<Optional<String>> request,

    final ExecutionContext context) {

    

    // 预热代码：提前加载AI模型

    ModelLoader.loadModel("resnet50");

    

    // 业务逻辑

    String imagePath = request.getBody().orElse("");

    return context.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)

                 .body(ImageProcessor.process(imagePath))

                 .build();

}