MyBatis-Plus分页插件的使用
从MyBatis-Plus 3.4.0开始,不再使用旧版本的PaginationInterceptor ,而是使用MybatisPlusInterceptor。
下面是MyBatis-Plus 3.4.3.3新版分页的使用方法。
配置
使用分页插件需要配置MybatisPlusInterceptor,将分页拦截器添加进来:
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {/*** 分页插件配置** @return*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 向MyBatis-Plus的过滤器链中添加分页拦截器,需要设置数据库类型(主要用于分页方言)interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}
使用分页功能
和分页功能有关的类是Page类,构造分页参数的方法:
Page<UserEntity> page = new Page<>(1, 1);
第一个参数是页码(从1开始),第二个参数是分页大小。
使用的时候只需要将创建的Page对象作为第一个参数传入即可。
首先,定义接口:
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {/*** 测试分页插件** @param page* @return*/Page<UserEntity> testPage(Page<UserEntity> page);
}
然后,编写SQL:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.tao.adminserver.mapper.UserMapper"><!-- 配置数据库字段和Java类中字段的映射关系 --><resultMap id="baseResultMap" type="com.tao.adminserver.entity.UserEntity"><id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" javaType="java.lang.Long"/><result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/><result column="age" property="age" jdbcType="INTEGER" javaType="java.lang.Integer"/><result column="email" property="email" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/></resultMap><!-- 测试分页插件 --><select id="testPage" resultMap="baseResultMap">select * from tb_user</select></mapper>
SQL中不需要用limit来手动分页,分页插件会自己加上的。
最后,来测试一下:
控制台打印的日志:
==> Preparing: SELECT COUNT(*) FROM tb_user
==> Parameters:
<== Columns: COUNT(*)
<== Row: 3
<== Total: 1
==> Preparing: select * from tb_user LIMIT ?
==> Parameters: 2(Long)
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 7, Mike, 40, test7@baomidou.com
<== Row: 8, Tank, 40, test8@baomidou.com
<== Total: 2......==> Preparing: SELECT COUNT(*) FROM tb_user
==> Parameters:
<== Columns: COUNT(*)
<== Row: 3
<== Total: 1
==> Preparing: select * from tb_user LIMIT ?,?
==> Parameters: 2(Long), 2(Long)
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 9, Adele, 22, test9@baomidou.com
<== Total: 1
可以看出,分页之后,首先count计算了总数,然后在查询的时候自动加上了limit语句。
分页结果对象如下:
{"current": 1, // 当前是第几页"optimizeCountSql": true,"orders": [],"pages": 2, // 总共有几页"records": [ // 当前页的记录详细信息{"age": 40,"email": "test7@baomidou.com","id": 7,"name": "Mike"},{"age": 40,"email": "test8@baomidou.com","id": 8,"name": "Tank"}],"searchCount": true,"size": 2, // 当前页的数据量(分页大小)"total": 3 // 数据总量
}