生成式大模型 怎么结合 知识库与 AI Agent
生成式大模型 怎么结合 知识库与 AI Agent
- 技术互补性：生成式 AI 大模型具有强大的语义理解和知识泛化能力，但在处理特定领域知识或避免“幻觉”问题时存在不足。知识库能够提供领域专业知识，补充大模型在知识深度和准确性方面的欠缺。而 AI Agent 则具备自主规划、记忆和使用工具的能力，可以利用大模型的能力并结合知识库，在复杂任务中进行自主决策和执行，三者相互补充，形成一个有机的整体。
- 功能协同性：在知识挖掘等任务中，大模型作为逻辑中枢，能够理解任务需求并协调知识库和 AI Agent 的工作。例如，在科技文献知识挖掘时，大模型可以根据问题从知识库中检索相关知识，并指导 AI Agent 执行具体的分析和挖掘步骤，如数据收集、处理和结果呈现等，实现从知识获取到应用的全流程协同。
将生成式 AI 大模型、知识库与 AI Agent 相结合，构建新的知识挖掘体系，提升知识挖掘的智能化与自动化水平，并在多个情报领域任务中进行应用验证。
- 创新的结合架构
- 多技术融合的知识挖掘体系：创新性地将生成式 AI