ArcGIS、ArcMap查看.shp文件时属性表中文乱码

Shapefile(.shp):

根本错误原因：
Shapefile 的属性数据 .dbf 是老旧格式，默认不含编码信息

解决方法：

在shapefile文件夹目录上，创建一个同名的.cpg文件，内容"oem"

使用ArcGIS再右键打开属性表，正确编码✅

 

用于解决中文编码错误的shapefile_2_geojson脚本：
ps 代码不是通用模板，根据你的需求进行调整

import geopandas as gpd
import os
import json
from pyproj import CRS
import warnings
import codecs
warnings.filterwarnings('ignore')def convert_shp_to_geojson(shp_path, output_path):"""将 Shapefile 转换为 WGS84 坐标系的 GeoJSON参数:shp_path: Shapefile 文件路径output_path: 输出 GeoJSON 文件路径"""print(f"正在处理: {shp_path}")try:# 检查是否存在CPG文件，如果不存在则创建cpg_path = shp_path.replace('.shp', '.cpg')if not os.path.exists(cpg_path):print("未找到CPG文件，创建CPG文件指定编码为GBK")with open(cpg_path, 'w') as f:f.write("GBK")else:# 读取现有CPG文件内容with open(cpg_path, 'r') as f:encoding = f.read().strip()print(f"检测到CPG文件，编码为: {encoding}")# 读取CPG文件获取编码with open(cpg_path, 'r') as f:encoding = f.read().strip()print(f"使用编码 {encoding} 读取Shapefile")# 使用CPG中指定的编码读取Shapefilegdf = gpd.read_file(shp_path, encoding=encoding)# 检查坐标系if gdf.crs is None:print("警告: 未检测到坐标系，尝试从 .prj 文件解析")# 尝试从 .prj 文件读取坐标系prj_path = shp_path.replace('.shp', '.prj')if os.path.exists(prj_path):with open(prj_path, 'r') as f:prj_text = f.read()try:crs = CRS.from_wkt(prj_text)gdf.set_crs(crs, inplace=True)print(f"从 .prj 文件解析坐标系: {crs.name}")except Exception as e:print(f"解析 .prj 文件失败: {str(e)}")# 假设为北京54投影坐标系gdf.set_crs("+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=117 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=krass +units=m +no_defs", inplace=True)print("已设置为默认北京54投影坐标系（3度带，中央经线117°）")else:# 假设为北京54投影坐标系gdf.set_crs("+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=117 +k=1 +x_0=500000 +y_0=0 +ellps=krass +units=m +no_defs", inplace=True)print("未找到 .prj 文件，已设置为默认北京54投影坐标系（3度带，中央经线117°）")# 输出原始坐标系信息print(f"原始坐标系: {gdf.crs}")# 转换为 WGS84 坐标系 (EPSG:4326)if gdf.crs.to_epsg() != 4326:print("转换坐标系为 WGS84 (EPSG:4326)")gdf = gdf.to_crs(epsg=4326)# 处理二进制数据for col in gdf.columns:if col == 'geometry':continue# 处理bytes类型数据gdf[col] = gdf[col].apply(lambda x: x.decode(encoding, errors='replace') if isinstance(x, bytes) else str(x) if x is not None else None)# 转换为 GeoJSON - 移除不支持的force_ascii参数geojson_str = gdf.to_json()geojson_data = json.loads(geojson_str)# 保存 GeoJSON 文件，添加 BOM 标记with codecs.open(output_path, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:json.dump(geojson_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)print(f"成功转换并保存到: {output_path}")print(f"使用 UTF-8 with BOM 编码保存，确保中文正确显示")return Trueexcept Exception as e:print(f"转换失败: {str(e)}")import tracebacktraceback.print_exc()return Falseif __name__ == "__main__":# 设置 Shapefile 文件夹路径shp_folder = r"你的路径"output_folder = r"你的路径"# 确保输出文件夹存在os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)# 获取所有 .shp 文件shp_files = [f for f in os.listdir(shp_folder) if f.endswith('.shp')]print(f"找到 {len(shp_files)} 个 Shapefile 文件")# 转换每个文件for shp_file in shp_files:shp_path = os.path.join(shp_folder, shp_file)output_path = os.path.join(output_folder, shp_file.replace('.shp', '.geojson'))convert_shp_to_geojson(shp_path, output_path)