分布式锁框架Lock4j
分布式锁框架Lock4j
文章目录
- 分布式锁框架Lock4j
- 1. Lock4j基本介绍
- 1.1 Lock4j的背景与发展历程
- 1.2 主要特性与优势
- 2. Lock4j核心架构解析
- 2.1 三层锁模型图解
- 2.2 独创的锁心跳机制
- 2.3 锁存储引擎可插拔架构
- 3. 性能对比实验：Lock4j vs 主流方案
- 3.1 实验环境说明
- 3.2 关键指标对比表格
- 3.3 Redis网络分区场景下的锁保持率测试
- 4. Lock4j和SpringBoot整合
- 4.1 SpringBoot项目中如何集成Lock4j
- 4.2 实际应用中的配置与使用示例
- 4.3 Lock4j锁在配置示例中的执行过程
- 4.4 Lock4j锁在配置实例的原理
- 1. 锁的获取
- 2. 锁的存储
- 3. 锁的过期机制
- 4. 锁的续约机制
- 5. 锁的释放
- 5. Lock4j实现分布式锁
- 5.1 实际应用中的配置与使用示例
- 5.2 Lock4j 实现分布式锁的执行过程
- 6. 注解驱动开发实战
- 6.1 @Lock注解的六种玩法
- 1. 基本用法：简单的锁定方法。
- 2. 设置过期时间：指定锁的过期时间。
- 3. 防重试锁：防止重试的锁。
- 4. 可重入锁：允许同一线程多次获取锁。
- 5. 动态锁键：根据方法参数动态生成锁键。
- 6. 使用自定义锁提供者：实现自定义的锁存储逻辑。
- 6.2 防重试锁与可重入锁的配置示例
- 7. 常见问题
- 7.1 Lock4j的使用建议与注意事项
- 7.2 常见故障及其解决方案
你是否也经历过这些噩梦般的场景？
- Redis集群抖动，锁意外失效，数据一致性彻底崩溃
- ZooKeeper锁竞争激烈，高并发下性能断崖式下跌
- 数据库行锁导致线程阻塞，系统吞吐量直接腰斩
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1. Lock4j基本介绍
1.1 Lock4j的背景与发展历程
Lock4j是一个轻量级的分布式锁框架，旨在解决传统分布式锁在高并发场景下的性能问题。它的设计理念是简化分布式锁的使用，降低开发者的学习成本。