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Spring Batch 专题系列（七）：Spring Batch 与数据库集成

news 2025/9/17 8:11:17

1. 引言

在上一篇文章中，我们学习了 Spring Batch 的并行处理机制（多线程 Step、分区、并行 Job）和性能优化技巧，掌握了如何处理海量数据。在批处理任务中，数据库操作是最常见的场景之一，例如从源表读取数据，经过转换后写入目标表（ETL）、批量更新记录或生成报表。Spring Batch 提供了强大的数据库集成支持，与主流 ORM 框架（如 JDBC、JPA、MyBatis）无缝协作。

本文将聚焦以下内容：

使用 JDBC 实现高效的数据库读写。
使用 JPA 处理复杂实体关系。
使用 MyBatis 提供灵活的 SQL 控制。
配置事务管理，确保数据一致性。
优化数据库性能的实践（如批量操作、分页读取）。
通过代码示例和 Mermaid 图表展示数据库集成流程。

通过本文，你将学会如何在 Spring Batch 中高效操作数据库，为生产环境中的 ETL、数据迁移等任务提供可靠支持。

2. 数据库集成的核心概念

Spring Batch 的数据库集成主要涉及以下组件：

ItemReader：从数据库读取数据，如 JdbcCursorItemReader、JpaPagingItemReader、MyBatisCursorItemReader。
ItemWriter：将数据写入数据库，如 JdbcBatchItemWriter、JpaItemWriter、MyBatisBatchItemWriter。
事务管理：通过 Spring 的事务管理器（PlatformTransactionManager）确保 Chunk 级别的事务一致性。
JobRepository：存储 Job 和 Step 的元数据，通常使用数据库实现，支持重启和状态追踪。

数据库操作的性能关键在于：

批量处理：减少 IO 开销，提高吞吐量。
分页或游标：避免一次性加载大数据集。
事务优化：合理配置 Chunk 大小和隔离级别。

数据库交互流程图

以下是用 Mermaid 绘制的 Spring Batch 数据库交互流程图，展示从源表读取到目标表写入的过程：

说明：

ItemReader 从源数据库读取数据。
ItemProcessor 执行转换或业务逻辑。
ItemWriter 将处理后的数据写入目标数据库。
Transaction Manager 在每个 Chunk 结束时提交事务。
JobRepository 记录作业状态，存储在元数据库（可以与目标数据库相同）。

3. 使用 JDBC 集成数据库

JDBC 是 Spring Batch 最直接的数据库集成方式，提供了高性能的读写能力，适合简单表结构和大规模数据处理。

3.1 JdbcCursorItemReader

JdbcCursorItemReader 使用数据库游标逐行读取数据，适合大数据量，内存占用低。

示例：从 source_product 表读取

package com.example.springbatchdemo.config;import com.example.springbatchdemo.entity.Product;
import org.springframework.batch.item.database.JdbcCursorItemReader;
import org.springframework.batch.item.database.builder.JdbcCursorItemReaderBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.sql.DataSource;@Configuration
public class JdbcReaderConfig {@Beanpublic JdbcCursorItemReader<Product> jdbcReader(DataSource dataSource) {