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NLP高频面试题(四十四)——RLHF过程中的马尔科夫决策过程及对话场景MDP设计

什么是马尔科夫决策过程(MDP)?

马尔科夫决策过程(MDP)是描述序贯决策问题的数学框架,由五元组( (S, A, P, R, \gamma) )组成,其中:

  • (S):状态集合,描述环境的所有可能状态。
  • (A):动作集合,描述智能体可以采取的所有可能动作。
  • (P):状态转移概率函数,表示从一个状态执行某个动作后,到达另一个状态的概率。
  • (R):奖励函数,用于衡量在某个状态下执行某个动作后得到的回报。
  • γ \gamma γ

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