记录第一次面试的经历

现在是四点五十二，对，我刚面试回来。

和预想中不太一样的悲惨经历，虽然本着无所谓的心情，但还是受了点打击。

两点半的面试，和预想中的面到一半口干舌燥完全不同，实际只面了十五分钟左右。

是自动驾驶方面的岗位，深度学习相关，起初我也没料想到我这份平平无奇的简历能够被hr看中，前一天晚上邮箱投了简历，第二天上午就约面，第三天，也就是今天就一面，感觉对方公司要不是缺人，要不就是眼花了。

感受其实是很复杂的，虽然我正式面试前反反复复练习了很多次，并且用着聊胜于无的一天时间做了无数准备。

自我介绍部分，我自我感觉良好地背诵完了事先准备的稿子，没想到下一个问题就是噩梦的开端。

对方之间就问我了不了解自动驾驶方面的前沿知识，虽然自我介绍时说感兴趣，其实我压根没了解过这方面，只知道它应该是一种多模态的深度学习，并且结合了很多复杂的神经网络。

在我磕磕绊绊地回答完自认为的“用CNN”计算机视觉识别障碍物和标志，用“RNN”、transformer等序列模型预测车辆走向时，对方觉得我的了解还是过于基础，让我多看看自动驾驶方面的前沿论文。

然后对方可能看我只会基础，于是就好心地只问了我一些比如python中列表分割、激活函数的优缺点等等。（这些事先背诵过的我都一板一眼答出来了，但还是觉得对方不太满意）

然后就是下一个我不了解的区域：嵌入式模型。

我也是事后去搜了下才知道这东西，大概就是像智能音箱、扫地机这样的设计初衷是为了集成到一些专用设备中的小型计算机系统，包含微处理器、内存、输入输出接口和其他组件，主要用于适应不同环境需求。

事先啥都没了解真是抱歉……

面试官还问了我开发模型方面，比如简历上那个图像识别系统（其实就是一个简单的LeNet……），这个真的有些后悔，我说的是老师给模型我负责调参，早知道说是自己写的了毕竟写起来真的很简单；还有项目有没有自己调整改变层数量，这个也有点后悔，早知道说自然语言处理实验用过LSTM和CNN结合了……

最后面试官问我transformer相关，我说理论是知道的，自注意力机制嘛，但是实际我没用过（还真没用过……），然后说了一些transformer的基础架构…………

然后就到最后一个环节了，这里我真没想到问的这么快…就是向面试官提问，还有什么要问的吗。

我就问了一些对方公司在自动驾驶方向的进展和模型之类的，还有未来的展望和打算，最后问了句如果我也想了解这方面应该去做什么准备工作，对方和我说多去看看前沿相关。

然后就没有然后了……

总之感觉有收获但不多，有点失望的是没有达到期望的时长吧，也没有发挥得很好（不过面试前一天的努力还是有很大作用的），还有非常失望的是最后也没让手撕代码（刚刷完力扣hot本来还很期待这个的来着，不过也可能算法岗位对这个要求不高，之前问过几家公司算法工程师岗位也不需要算法笔试）。

总之就告一段落了，毕竟人都是要向前看的。

希望下一次面试能发挥更好，起码要让对方给我一些充裕的时间了解工作那方面的东西，提前去了解项目技术之类的。