当前位置: 首页 > news >正文

编写了一个专门供强化学习玩的贪吃蛇小游戏,可以作为后续学习的playgraound

文章目录

        • **试玩效果**
        • **项目背景**
        • **核心设计思路**
        • **代码亮点解析**
        • **与强化学习算法的对接示例**
        • **扩展方向**
        • **总结**
        • **完整代码**


把训练一个会玩小游戏的智能体,作为学习强化学习的一个目标,真的是很有乐趣的一件事。我已经不知为此花费了多少日夜了。如今已是着魔了一般。快来加入吧,兄弟~

试玩效果

在这里插入图片描述

项目背景

贪吃蛇是经典的算法训练场景,其规则简单但状态空间复杂,适合作为强化学习的测试环境。本文设计了一个基于PyGame的贪吃蛇游戏框架,提供状态空间、奖励机制和交互接口,可作为DQN、PPO等强化学习算法的训练平台。


核心设计思路
  1. 强化学习适配性

    • 状态空间:蛇头坐标、食物坐标、运动方向、蛇身位置(通过代码中self.headself.snake实现)。
    • 动作空间:上下左右四个方向(Dir

相关文章:

  • L1-028 判断素数
  • Python asyncio 入门实战-2
  • 游戏引擎学习第226天
  • 381_C++_decrypt解密数据、encrypt加密数据,帧头和数据buffer分开
  • Nacos-Controller 2.0:使用 Nacos 高效管理你的 K8s 配置
  • 0415美团面试题目详解
  • MapSet 2 (Set)
  • Vulhub-DarkHole靶机通关攻略
  • 代码随想录算法训练营第十八天
  • redisson分布式锁--实际应用!!!
  • 决策树简介
  • redis -- redis介绍,性能(与mysql性能对比),使用场景,CAP介绍
  • gravity`(控制 View 内部内容的对齐方式)
  • Hikyuu C++与Python层交互机制
  • Vue 3中的setup【与Vue 2的区别】
  • 深度学习--深度学习概念、框架以及构造
  • GIT工具学习【1】:新安装git预操作
  • candence17.4原理图编号
  • 你了解哪些Java限流算法?
  • 深入解析操作系统的文件系统:从存储介质到数据管理的核心引擎
  • 中国武术协会原主席张耀庭逝世,曾促成电影《少林寺》拍摄
  • 2025年“投资新余•上海行”钢铁产业“双招双引”推介会成功举行
  • 中国空间站首批在轨繁育果蝇即将返回地球,有望获得多项科学成果
  • 新华保险一季度净赚58.82亿增19%,保费收入增28%
  • 辽宁省全力开展辽阳一饭店火灾事故救援处置工作
  • 港理大公布多项AI+医工成果,助港建设国际医疗创新枢纽