当前位置: 首页 > news >正文

泰勒公式的深入研究

在这里插入图片描述

文章目录

  • 前言
  • 吐槽
  • 分析
  • 6.14
  • 6.15
  • 1.25
  • 1.26
  • 1.27
  • 1.28
  • 1.29
  • 1.30

前言

凝视你背影一辈子
容祖儿《墙纸》

吐槽

没想明白为什么把泰勒公式放在中值定理这一章,感觉没啥联系。

分析

根据余项的不同,可以将泰勒公式分为两种,一种的余项称为皮亚诺余项,另一种称为拉格朗日余项,皮亚诺余项是写到最后一项,然后直接加一个高阶无穷小,要求是在 x 0 x_0 x0 处可以求 n 阶导数,那么在 x 0 x_0 x0 的邻域内可以泰勒展开。拉格朗日余项类型,要求在包含 x 0 x_0 x0 的区间 I 内具有 n + 1 阶导数,可以展开到 n + 1 阶,但是这一阶用的是 ξ \xi ξ 。算极限的时候用的比较多的是麦克劳林公式,也就是在 x 0 = 0 x_0=0 x0=0 处展开。常见的麦克劳林公式需要熟记,这非常重要。

6.14

泰勒展开求极限就好。首先定型,可以算出一个函数值为零,可以让泰勒展开之后有一项为零。然后高阶无穷小直接算为零,最后就算出答案了,不算难,简直就是送分题。

6.15

这个泰勒展开就能直接证明,感觉格式还需要再打磨打磨,比如说可以直接假设 n 阶导数的正负性,然后判断极值,分为左右邻域判断,假设一边小,另一边大,就说明这个点不是极值,极值是考虑邻域内的最大值或者最小值,就像,一个班级里面的成绩最好的同学,或者一个班级里面成绩最差的同学。大概这样子。

1.25

直接把 t a n x tanx tanx 泰勒展开,然后高阶无穷小就是只剩下一个 o ( x 3 ) o(x^3) o(x3) ,剩下的部分都是零,假设不是,就让前面的系数为零,控制整体为零,是属于前面的题,或者说,这整本书上面的题都是比较简单的题,毕竟是基础讲义。

1.26

也是常用的函数的泰勒展开,没什么操作性,谨慎一点,把泰勒公式记住基本不可能写错。不过,感觉考研不可能考这种题。

1.27

泰勒或者等价无穷小都可以。 c o s x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! + o ( x 2 n ) cosx=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!}+o(x^{2n}) cosx=12!x2+4!x4(1)n(2n)!x2n+o(x2n)

1.28

泰勒或者等价无穷小都可以。
a r c t a n x = x − 1 3 x 3 + 1 5 x 5 − ⋯ + ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 + o ( x 2 n + 1 ) arctanx=x-\frac13x^3+\frac15x^5-\cdots+(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{2n+1}+o(x^{2n+1}) arctanx=x31x3+51x5+(1)n2n+1x2n+1+o(x2n+1)

1.29

压力有点大,差一点点就把这个题写错了。我们需要保证讲义和做过的练习题的百分百得正确率,这是我们考试的底气。实际上正解就是把每个式子泰勒展开,所以不需要慌,严格按照要求,然后计算的时候谨慎一些。

1.30

这题直接翻车了。啊这。没注意到什么跳阶,还有和取低阶的东西。注意了之后就还好。等价无穷小还要凑一凑之类的,当然本质也是和取低阶,欣赏一下就好,反正最重要的就是要把初试的分数提升上去。这非常重要。

相关文章:

  • 【信息系统项目管理师】高分论文:论信息系统项目的整合管理(旅游景区导游管理平台)
  • Laravel 使用通义灵码 - AI 辅助开发提升效率
  • 【vue】双向绑定
  • git安装(windows)
  • 一文读懂WPF系列之控件模版数据模板
  • LeetCode LCR157 套餐内商品的排列顺序
  • Java基础关键_037_Java 常见新特性
  • 深度解析Redis过期字段清理机制:从源码到集群化实践 (二)
  • OSPF单区域配置实验
  • 软件测试之单元测试详解
  • [LVGL] 使用lvgl自带的链表函数
  • CSV文件中的中文乱码--UTF-8 with BOM
  • DeepSeek 与开源:肥沃土壤孕育 AI 硕果
  • react/vue中前端多图片展示页面优化图片加载速度的五种方案
  • 高德地图 JS-SDK 实现教程
  • LFM调制信号分类与检测识别
  • electron-builder参数详解
  • 医用多功能压力检测仪,精密医疗的守护者
  • 04 GE - 钳制属性,等级
  • 面向MoE和推理模型时代:阿里云大数据AI产品升级发布
  • 总书记回信二周年之际,上海如何将垃圾分类深度融入城市发展?
  • 学人、学术、学科、学脉:新时代沾溉下的中国西方史学史
  • 黄仁勋:新一代计算平台GB300三季度上市,AI计算能力每十年提升100万倍
  • 习近平:坚持科学决策民主决策依法决策,高质量完成“十五五”规划编制工作
  • 打造信息消费新场景、新体验,上海信息消费节开幕
  • 芬兰西南部两架直升机相撞坠毁,第一批救援队已抵达现场