Python——numpy测试题目

题目： 

1. 生成一个2行3列随机整数二维数组a
2. 使用Numpy方法对（1）中数组a进行整体求积
3. 使用Numpy方法对（1）中数组a进行求每列最大值索引
4. 定义一个NumPy一维数组 b，元素为 1 到 10 的整数
5. 获取（4）数组b中最后五个元素并以倒序的形式输出
6. 获取（4）数组b中第三个元素到最后一个元素的每两个元素（步长为 2）
7. 随机生成一个一维数组 d，大小为 19，元素为 0 到 199 的随机整数。
8. 输出（7）中数组 d 的数据类型、维数、形状、元素总个数。
9. 生成一个范围在 11-21 之间，具有 2 行 3 列的随机浮点数数组。
10. 创建一个 4 行 5 列的全零数组并输出。
11. 创建一个 5 行 2 列的全一数组并输出。
12. 使用 NumPy 创建一个包含 8 个整数的数组，每个整数为 4。
13. 创建一个形状为 (6, 4) 的二维数组，所有元素均为 6。
14. 创建一个形状为 (3, 4) 的随机浮点数数组，数组元素在 0-4 之间。
15. 创建一个形状为 (4, 3, 2) 的全一三维数组。
16. 创建一个 6 行 3 列，均值为 110 的正态分布二维数组。
17. 生成一个 1 到 35 之间具有 18 个元素的等差整数数组。
18. 生成一个 6 行 2 列的二维数组，输出第二列的所有元素。
19. 创建一个形状为(2, 3)的NumPy数组，使用fill方法将所有元素填充为值-1 ，输出数组。
20. 将一个 3 行 3 列的二维数组中所有大于 70 的元素设置为 5。
21. 将一个有 15 个元素的一维整数数组，变形为 3 行 5 列的二维数组。
22. 将一个 2 行 7 列的二维整数数组展平为一维数组并输出。
23. 生成一个0-20之间具有11个元素的随机整数数组，使用NumPy的sort函数对数组进行排序并输出。
24. 请使用NumPy的full函数创建一个形状为(3, 4)的二维数组，其中所有元素都填充为数字7，并将这个数组命名为arr。然后输出数组arr。
25. 请创建一个形状为 (5,) 的一维数组，所有元素均为 2，数据类型为int，并输出它。

代码展示： 

import numpy as np

#1-3
np.random.seed(0)
a = np.random.randint(0,101,(2,3))
print(a)
print(a * 2)
ret = np.max(a,axis=0)
print(ret)

#4-6
b = np.arange(1,11)
print(b)
print(b[:4:-1])
print(b[2::2])

#7-8
d = np.random.randint(0,200,19)
print(d)
print(type(d))
print(d.dtype)
print(d.ndim)
print(d.shape)
print(d.size)

#9
arr = np.random.uniform(11,21,(2,3))
print(arr)

#10
arr = np.zeros((4,5))
print(arr)

#11
arr = np.ones((5,2))
print(arr)

#12
arr = np.full(8,4)
print(arr)

#13
arr = np.full((6,4),6)
print(arr)

#14
arr = np.random.uniform(0,4,(3,4))
print(arr)

#15
arr = np.ones((4,3,2))
print(arr)

#16
arr = np.random.normal(110,1,(6,3))
print(arr)

#17
arr = np.linspace(1,35,18)
print(arr)

#18
arr = np.random.randint(1,10,(6,2))
print(arr)
print(arr[:,1])

#19
arr = np.full((2,3),-1)
print(arr)

#20
arr = np.random.randint(1,100,(3,3))
print(arr)
arr[arr > 70]=5
print(arr)

#21
arr = np.arange(0,15)
print(arr)
r_arr = arr.reshape((3,5))
print(r_arr)

#22
arr = np.random.randint(1,10,(2,7))
print(arr)
print(arr.flatten())
print(arr.ravel())

#23
arr = np.random.randint(0,21,11)
print(arr)
sort_arr = np.sort(arr)
print(sort_arr)

#24
arr = np.full((3,4),7)
print(arr)

#25
arr = np.full((5,),2,dtype="i2")
print(arr)