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mindsdb AI 开源的查询引擎 - 用于构建 AI 的平台，该平台可以学习和回答大规模联合数据的问题。

news 来源：原创 2025/6/9 12:32:27

一、软件介绍

文末提供源码和程序下载学习

MindsDB 是一种解决方案，使人类、AI、代理和应用程序能够以自然语言和 SQL 查询数据，并在不同的数据源和类型中获得高度准确的答案。此开源程序是一个联合查询引擎，可以整理您的数据蔓延混乱，同时仔细回答您提出的每一个问题。MindsDB 内置了 MCP 服务器，使您的 MCP 应用程序能够连接、统一和响应大规模联合数据（跨数据库、数据仓库和 SaaS 应用程序）的问题。

MindsDB 在回答从结构化数据到非结构化数据的问题方面的强大功能，无论这些数据是分散在 SaaS 应用程序、数据库还是......在数据仓库中冬眠

二、安装 MindsDB 服务器

MindsDB 是一个开源服务器，可以部署在任何地方 - 从笔记本电脑到云，以及介于两者之间的任何地方。是的，您可以根据自己的喜好对其进行自定义。

Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
使用 Docker Desktop。这是开始并运行一切的最快且推荐的方法。
Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
使用 Docker。这也很简单，但可以让您更灵活地进一步自定义您的服务器。
Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.
使用 PyPI。此选项使您能够为 MindsDB 做出贡献。

三、连接您的数据

您可以连接到数百个数据源（了解更多）。这只是 Postgres 数据库的一个示例。

-- Connect to demo postgres DB
CREATE DATABASE demo_postgres_db
WITH ENGINE = "postgres",
PARAMETERS = {
  "user": "demo_user",
  "password": "demo_password",
  "host": "samples.mindsdb.com",
  "port": "5432",
  "database": "demo",
  "schema": "demo_data"
};

连接数据源后，您可以使用优质的标准 SQL 随心所欲地对其进行组合、切片、切块和转换（了解更多）。

将数据整理成形状后，是时候构建真正可学习的 AI 了！

四、构建 AI 知识

我们的知识库是最先进的自主 RAG 系统，可以消化来自 MindsDB 支持的任何来源的数据。无论您的数据是结构化的、比瑞士钟表厂更整洁的，还是像青少年的卧室一样非结构化和凌乱的，我们的知识库引擎都会弄清楚如何找到相关信息。

在此示例中 ，我们将创建一个了解亚马逊评论所有内容的知识库。


-- first create a knowledge base
CREATE KNOWLEDGE_BASE mindsdb.reviews_kb;

-- now insert everything from the amazon reviews table into it, so it can learn it
INSERT INTO mindsdb.reviews_kb (
  SELECT review as content FROM demo_pg_db.amazon_reviews
);

-- check the status of your loads here
SELECT * FROM information_schema.knowledge_bases;

-- query the content of the knowledge base
SELECT * FROM mindsdb.reviews_kb;

对于那里的修补匠和优化爱好者，您可以根据需要深入研究。（了解有关知识库的更多信息）

Want to hand-pick your embedding model? Go for it!
想要亲自挑选您的嵌入模型吗？去做吧！
Have strong opinions about vector databases? We're here for it!.
对矢量数据库有强烈的看法？我们在这里！

但是，如果你宁愿把时间花在其他事情上（比如最终构建那个价值 10 亿美元的 AI 应用程序），那也很好。默认情况下，这一切都是自动处理的 - 您无需担心数据嵌入、分块、矢量优化等细节。

五、搜索

现在，您的知识库已加载并准备就绪。让我们寻找一些有趣的信息吧！

Via SQL 通过 SQL

-- Find the reviews that about Iphone in beast of lights
SELECT *  FROM mindsdb.reviews_kb
WHERE content LIKE 'what are the best kindle reviews'
LIMIT 10;

Via Python SDK 通过 Python SDK

Install MindsDB SDK 安装 MindsDB SDK

pip install mindsdb_sdk

您可以使用以下代码从您的应用程序调用此 AI 知识库：

import mindsdb_sdk


# connects to the specified host and port
server = mindsdb_sdk.connect('http://127.0.0.1:47334')

wiki_kb = server.knowledge_bases.get('mindsdb.reviews_kb');
df = my_kb.find('what are the best kindle reviews').fetch()