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反射式人工智能的使用现在是 Shopify 的基本期望

news 2025/9/6 17:12:48

近日 Shopify CEO 发布了一份内部备忘录 Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify（反射性 AI 使用现在是Shopify的基本要求）。

其实随着 ChatGPT 的出现，AI 已经成为了我们工作中不可或缺的一部分，我们需要更多的工具来提高工作效率，基本上每家公司都在或多或少的使用 AI，一些头部的公司也在积极的布局 AI 产业。这篇文章其实向我们阐述了 Shopify 对于 AI 的思考 🤔，当 AI 占据公司核心位置一些应对措施。特别是 在请求更多人手和资源之前，团队必须证明为什么他们不能用 AI 完成他们想要的 这一点是值得思考的。

前言

我们正进入一个比历史上任何时候都可能创造更多商家和企业家的时代。我们经常谈到降低复杂性曲线，让更多人选择创业作为职业。创业之路的每一步都充满了需要技能、判断力和知识的决策。让 AI 陪伴在这一旅程中，并且不仅仅是提供咨询，还为我们的商家完成工作，这是一个令人震撼的阶跃式变化。

我们在 Shopify 的任务是让我们的软件毫无疑问地成为开发未来最佳业务的最佳画布。我们通过保持所有人的前沿地位并带来所有最佳工具来实现这一点，以便我们的商家能够比他们自己想象的更加成功。为了做到这一点，我们必须绝对领先。

在 Shopify，反射性 AI 使用现已成为基本期望

也许你已经做到了，觉得这份备忘录很奇怪。如果是这样，你已经在使用 AI 作为思想伙伴、深入研究者、批评者、导师或结对编程伙伴。我一直都在使用它，但即便如此，我也觉得我只是触及了表面。这是我职业生涯中见过的工作方式最迅速的转变，我对它的热情已经非常明确：你已经在每周视频、播客、全员大会和……Summit 上听我说过 AI！去年夏天，我用 AI 代理来创建我的演讲，并对此进行了分享。我这样做是为了发出行动号召，邀请大家尝试 AI，消除任何对此重要性的怀疑或困惑。你们中的许多人接受了这一号召，所有尝试过的人都对 AI 带来的新能力和工具感到震惊，这些工具可以增强我们的技能、工艺，并填补我们的不足。

我们目前了解到，使用 AI 得好是一项需要通过大量使用来仔细学习的技能。它与其他任何东西都太不一样了。号召大家尝试 AI 是正确的，但它太像一个建议了。今天我想改变这一点。我们还了解到，与大多数工具不同，AI 起到倍增器的作用。我们都很幸运能与一些出色的同事一起工作，这些同事的贡献是之前认为可能的 10 倍。这是我最喜欢公司的特点。更令人惊叹的是，第一次，我们看到工具本身也变得 10 倍强大。我看到许多这样的人用反射性和出色的 AI 使用方式，处理那些我们以前甚至不会选择去解决的看似不可能的任务，完成了 100 倍的工作。

在我多年前的《论领导力》备忘录中，我将 Shopify 描述为基于《爱丽丝梦游仙境》故事中的红皇后赛跑——你必须不断奔跑才能保持原地。在一个每年增长 20-40% 的公司里，你必须每年至少提升这么多才能重新合格。这对我和其他人来说都是如此。

这听起来很艰巨，但考虑到工具的特性，这对我来说甚至不再显得特别雄心勃勃。这也正是我们顶尖员工告诉我们他们想要的环境。一起学习，周围都是也在追求个人成长、致力于有价值、有意义且困难问题的人，这正是 Shopify 创立时希望提供的环境。这既是一个机会，也是一个要求，与我们的核心价值观“成为持续学习者”和“在变化中茁壮成长”息息相关。这些不仅仅是励志短语——它们是成为这个世界级团队一部分的基本期望。这是我们创始人想要的，也是我们所建立的。

这意味着什么

1.有效使用 AI 现在是 Shopify 每个人的基本期望。

它是当今所有行业的工具，并且只会越来越重要。坦白说，我认为选择不学习在你的工作中应用 AI 的技能是不可行的；你可以尝试，但我必须诚实地说，我看不到这在今天会成功，更不用说明天了。停滞几乎是肯定的，而停滞是慢动作的失败。如果你不向上攀登，你就在下滑。

2.AI 必须成为你的 GSD 原型阶段的一部分。

任何 GSD 项目的原型阶段都应以 AI 探索为主导。原型是为了学习和创造信息。AI 大大加速了这一过程。你可以学会制作出其他团队成员可以查看、使用和推理的东西，用以前所需时间的一小部分完成。

3.我们将在绩效和同行评审问卷中增加 AI 使用问题。

学会用好 AI 是一项不显而易见的技能。我感觉很多人会在写下一个提示后没有立即得到理想结果就放弃。学会如何提示和加载上下文很重要，获取同行的反馈会很有价值。

4.学习是自驱动的，但要分享你学到的东西。

你可以访问尽可能多的前沿 AI 工具。我们多年来一直有 chat.shopify.io。开发者有代理、Copilot、Cursor、Claude 代码，所有这些都已预装好并准备就绪。我们将作为一个团队一起学习和适应。我们将在实验新 AI 能力时分享成功（和失败！），我们将在月度业务审查和产品开发周期中专门安排时间进行 AI 集成。Slack 和 Vault 有很多地方可以让大家分享他们开发的提示，比如 #revenue-ai-use-cases 和 #ai-centaurs。