opencv-python(图像基础)
一.什么是opencv？
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列 C++ 类和函数构成，用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。
二.环境安装
在conda环境下输入以下命令即可
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
三.图像表示
像素是图像的基本单元，每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像，在计算机中，图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同，每个像素可以用不同的二进制数表示。
计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8位数图像。opencv中常用的是8位图像,大多数彩色和灰度图像使用8位表示每个通道的像素值，范围从0到255，其中0，代表最黑，1，表示最白。
四.图像存储
在OpenCV中，无论是读取还是创建图像，结果都是一个NumPy数组。
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彩色图像：三维数组 RGB图像的数据类型(unit)88位无符号整形 RGB颜色分量(三通道)
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灰度图像：二维 （单通道）
img.shape 可以获取图像信息
五.基本图像操作
| 函数 | 语法 | 说明 |
| 创建窗体 | cv2.namedWindow(winname [,窗口属性]) | 'winname`:窗口名 窗口属性： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：默认,自适应窗口大小 cv2.WINDOW_NORMAL：用户可以通过鼠标拖动窗口边缘来自由改变窗口大小 |
| 读取图像 | cv2.imread(path [,读取方式]) | 注意： |
| 显示图像 | cv2.imshow(winname,img) |
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| 保存图像 | cv2.imwrite(path,img) |
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| 图像切片 | img[y:y+h,x:x+w] | 提取的是从(x,y)开始，高度为h，宽度为w的矩形区域 |
| 图像大小调整 | cv2.resize(img,dsize,dts) |
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| “等待按键” 函数 | cv2.waitKey(n) | 函数的作用是让程序暂停执行直到按下下一个键 n的单位为毫秒 |
| 销毁窗口 | cv2.destroyAllWindows([winname]) | 会在当前程序执行到该语句时立即销毁打开的窗口，并释放与这些窗口相关的资源 |
六.图像绘制
| 函数 | 语法 | 说明 |
| 绘制直线 | cv2.line(img,sart,end,color,thickness) | thickness：线条宽度 |
| 绘制圆形 | cv2.circle(img,centerpoint,r,color,thickness) | centerpoint、r：圆心和半径 |
| 绘制矩形 | cv2.rectangle(img,leftupper,rightdown,color,thickness) | leftupper rightdown：矩形的左上角和右下角坐标 |
| 绘制文本 | cv2.putText() | 需要可自查 |
七.读取视频
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cap = cv2.VideoCapture(path)
path:视频流资源路径设置为0,代表从默认摄像头捕获视频流 -
ret,frame = cap.read()
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返回值cap调用read()方法得到一个布尔值和一帧图像，ret布尔值表示是否成功读取到帧，如果为False，可能是因为视频结束或读取失败，如果为True，frame则是当前帧的图像数据。