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MySQL逻辑架构有什么？

news 来源：原创 2025/6/21 0:10:45

1. MySQL逻辑架构分层

MySQL的逻辑架构可分为三层（自上而下）：

连接层（Client Layer）
服务层（Server Layer）
存储引擎层（Storage Engine Layer）

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|     客户端工具         |  (如MySQL Shell、JDBC)
+-----------------------+
           ↓
+-----------------------+
|   连接层               |  (连接管理、认证)
+-----------------------+
           ↓
+-----------------------+
|   服务层               |  (SQL接口、优化器、缓存)
+-----------------------+
           ↓
+-----------------------+
|   存储引擎层           |  (InnoDB、MyISAM等)
+-----------------------+
           ↓
+-----------------------+
|   文件系统             |  (磁盘数据文件、日志)
+-----------------------+

2. 各层核心功能与组件

(1) 连接层（Connection Layer）

职责：管理客户端连接、身份认证、安全校验。
核心组件：
• 连接池：维护线程池处理并发请求（减少频繁创建线程的开销）。
• 认证模块：验证用户名、密码及主机权限。
• 协议解析：支持多种客户端协议（如TCP/IP、Unix Socket）。

关键参数：

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';  -- 最大连接数
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';   -- 当前连接数

(2) 服务层（Server Layer）

职责：解析SQL、优化查询、缓存结果。
核心组件：

① SQL接口（SQL Interface）

• 接收SQL语句：支持DML（SELECT/INSERT）、DDL（CREATE TABLE）等。
• 返回结果：将查询结果返回给客户端。

② 查询缓存（Query Cache） (MySQL 8.0已移除)

• 缓存查询结果：以SQL语句为Key，结果集为Value。
• 失效条件：表数据修改后，相关缓存自动失效。

遗留参数（MySQL 5.7）：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

③ 解析器（Parser）

• 词法分析：将SQL拆分为令牌（如SELECT、FROM）。
• 语法分析：检查SQL是否符合语法规则，生成解析树。

④ 优化器（Optimizer）

• 生成执行计划：选择最优索引、连接顺序等。
• 优化策略：
• RBO（基于规则）：如“外连接转内连接”。
• CBO（基于成本）：通过统计信息估算I/O、CPU开销。

查看执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

⑤ 执行器（Executor）

• 调用存储引擎：根据执行计划操作存储引擎。
• 返回结果：合并、排序或聚合数据（如GROUP BY）。

(3) 存储引擎层（Storage Engine Layer）

职责：负责数据的存储、索引和事务管理。
核心特点：
• 插件式架构：支持多种引擎（如InnoDB、MyISAM）。
• 引擎选择：建表时指定（ENGINE=InnoDB）。

常见引擎对比：

引擎	事务	锁粒度	外键	适用场景
InnoDB	支持	行锁	支持	高并发、ACID事务
MyISAM	不支持	表锁	不支持	读多写少、全文索引
Memory	不支持	表锁	不支持	临时表、高速缓存

查看引擎信息：

SHOW ENGINES;
SHOW TABLE STATUS LIKE 'users';

3. 查询执行流程示例

以一条简单查询为例：

SELECT * FROM users WHERE id = 1;

步骤解析：

连接层：客户端通过TCP连接MySQL，认证通过后分配线程。
服务层：
• 检查查询缓存（若启用且命中则直接返回）。
• 解析器生成语法树。
• 优化器选择使用主键索引。
• 执行器调用InnoDB引擎读取数据。
存储引擎层：
• InnoDB通过B+树索引定位id=1的行。
• 返回数据给服务层。
结果返回：服务层将结果返回客户端。

4. 关键协作机制

(1) 缓冲池（Buffer Pool）

• 作用：缓存表数据和索引（InnoDB特性）。
• 优化：减少磁盘I/O，通过innodb_buffer_pool_size配置大小。

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';

(2) 日志模块

• Redo Log：保证事务持久性（崩溃恢复）。
• Undo Log：实现事务回滚和MVCC。
• Binlog：主从复制和数据归档。

(3) 事务隔离与锁

• 隔离级别：READ UNCOMMITTED到SERIALIZABLE。
• 锁机制：行锁、间隙锁（InnoDB）。

5. 性能调优要点

连接层：
• 合理设置max_connections，避免连接风暴。
服务层：
• 避免复杂子查询，优化索引设计。
• 使用EXPLAIN分析慢查询。
存储引擎：
• InnoDB：调整buffer_pool_size，优化事务提交策略（innodb_flush_log_at_trx_commit）。
• MyISAM：修复碎片（OPTIMIZE TABLE）。