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出口商品贸易方式企业性质总值数据库

一、数据库简介

艾思产研数据平】出口商品贸易方式企业性质总值数据库,收录了2014年06月 - 2024年12月的信息,共计2万余条数据,整理出5个常用字段内容。更新频率为月更。

字段内容

年月、贸易方式、企业性质、金额、去年累计同期比...

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二、数据规模

以边境小额贸易为例,从图1中可以看出,2024年边境小额贸易金额呈现出明显的季节性波动。3月份贸易金额最高,接近8千万元。而从4月开始,贸易金额显著下降,并在之后的月份中维持在一个相对较低且逐渐波动的水平。整体来看,年初和年末的贸易活动较为频繁,而年中则相对低迷。

导致这种趋势的原因可能包括季节性因素、政策影响、市场需求变化、节假日因素、经济环境以及其他因素,如国际关系、汇率变动和运输及物流成本等。年初可能有鼓励贸易的政策或季节性需求增加,刺激了2月和3月的贸易额,而随后政策效应减弱、市场需求饱和、经济环境的不确定性以及其他因素可能导致贸易额下降和波动。

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图1. 2024年边境小额贸易金额及同比变化

此外,通过对去年累计同期比的计算和观察,发现今年从年初至当前时间段的累计数据持续高于去年同期,呈现出稳定的增长态势。这一积极变化可能得益于相关政策的实施、市场环境的改善、技术创新的推动等因素发挥了积极作用,促进了其持续增长。

三、样例展示

“出口商品贸易方式企业性质总值数据库”支持选择字段下载,样例如下:

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四、相关文章

[1].李磊,刘博聪,李川川.海外技术“引进来”与自主创新“走出去”[J].经济研究,2024,59(11):72-88.

[2]刘瑶,丁妍.中国ICT产品的出口增长是否实现了以质取胜——基于三元分解及引力模型的实证研究[J].中国工业经济,2015,(01):52-64.

[3]马述忠,梁绮慧,张洪胜.消费者跨境物流信息偏好及其影响因素研究——基于1372家跨境电商企业出口运单数据的统计分析[J].管理世界,2020,36(06):49-64+244.

[4]倪红福.中国出口技术含量动态变迁及国际比较[J].经济研究,2017,52(01):44-57.

[5]唐宜红,张鹏杨.反倾销对我国出口的动态影响研究——基于双重差分法的实证检验[J].世界经济研究,2016,(11):33-46+135-136.

[6]田曦,王学君.收之桑榆,失之东隅:区域贸易协定下的进口逃税[J].世界经济,2023,46(10):33-63.

[7]汪小龙,丁佐琴.贸易便利化对外贸高质量发展的影响——基于产业高级化视角的分析[J].中国流通经济,2024,38(11):51-66.

[8]魏浩,付天.中国货物进口贸易的消费者福利效应测算研究——基于产品层面大型微观数据的实证分析[J].经济学(季刊),2016,15(04):1683-1714.

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http://www.dtcms.com/a/125638.html

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