医学科研工作者的AI助手：高效生成文献结构图和实验流程图
在信息爆炸的时代，处理海量文献并从中提取关键信息，以及清晰地呈现复杂流程，成为了许多人面临的挑战。幸运的是，借助先进的人工智能工具和可视化软件，我们可以大幅提高这些工作的效率。今天，就为大家介绍如何联合ChatGPT/Deep Seek和X Mind梳理文献生成结构图，以及联合ChatGPT/Deep Seek和mermaid syntax生成流程图。
一、联合ChatGPT/Deep Seek与X Mind梳理文献生成结构图
1. 确定文献主题与范围
首先，明确你要梳理的文献主题。比如，你正在研究“耐药细胞的生物成像和肿瘤治疗”，那么围绕这一主题，通过学术数据库收集相关文献。
2. 借助ChatGPT/Deep Seek提取关键信息
将收集到的文献内容输入ChatGPT或Deep Seek。以Deep Seek为例，它会依据文献内容进行分析，条理清晰地输出关键信息。上传PDF文档后，你可以提出具体要求，输入Prompt“请列出这篇文章的主要内容并且为每一部分内容进行一些总结”。
下一步，将Deep Seek的梳理结果复制到Word文件中(根据需要进行适当地修改，如使用一级标题和二级标题将内容进行分类)。在Deep Seek工具上传Word文档后，输入Prompt：“将文本内容整理成Markdown格式”。将文本内容整理成Markdown格式输出。
3. 利用X Mind构建结构图
打开 X Mind 软件，创建一个新的思维导图。将ChatGPT/Deep Seek提取的关键信息按照一定逻辑结构进行整理。比如，以文献“基于mRNA响应的DNA纳米球(DNA-NS)在耐药细胞生物成像与癌症治疗中的应用”为中心主题，将不同文献的核心观点作为分支主题，在每个分支主题下再细分研究方法和主要结论等子主题。我们通过将刚刚保存的Word文档导入，就可以自动生成文献框架图啦！
通过X Mind丰富的图形样式和编辑功能，为每个主题添加注释、链接等，使结构图更加完善和直观。这样，你就能通过一张清晰的结构图，快速把握多篇文献的要点及它们之间的关联。
二、联合ChatGPT/Deep Seek与mermaid syntax生成流程图
1. 梳理流程逻辑
在生成流程图之前，要对目标流程有清晰的理解。比如绘制“共轭聚合物-二茂铁纳米颗粒作为NIR-II光功率纳米放大器，以增强化学动力学治疗”的实验路线图，绘制前需要明确各个环节及它们的先后顺序。
2. ChatGPT/Deep Seek辅助生成mermaid syntax代码框架
向ChatGPT或Deep Seek询问mermaid syntax相关问题，输入Prompt“请列出该文献的主要实验过程，为每个步骤添加一些描述性要点，用mermaid syntax格式输出。” ChatGPT会根据mermaid语法规则生成类似以下的代码框架：
在实际撰写方案的路线图描述时，需要对关键步骤进行说明，如CP合成：通过供体-受体结构设计增强NIR-II吸收能力。CPNP-Fc/Pt构建：表面修饰实现GSH响应性药物释放和靶向递送（RGD肽）。光热测试：48%的高效光热转换率，支持低温PTT和血流加速。Fenton反应验证：EPR直接捕获·OH信号，MB降解量化反应效率。细胞实验：缺氧/常氧对比凸显氧水平对H2O2生成的调控作用。体内治疗：PA成像证实肿瘤氧合改善，协同CDT/PTT抑制肿瘤生长。
3. 完善代码与生成流程图
将生成的代码框架复制到支持mermaid syntax的环境中，如一些在线绘图网站或 Markdown编辑器（若支持 mermaid 渲染）。
你可以使用这个网站：
https://app.diagrams.net/，不用注册，直接就能用，非常方便。
操作步骤如下：
打开Draw.io，选择“调整图形”。
点击“插入”选项，再选择“高级”。
在高级设置里找到“Mermaid”选项，点击它。
然后，根据实际流程细节对代码进行完善。如调整节点：添加或删除某些步骤，让流程更合理；修改颜色和形状：让图表更直观，视觉更美观；调整文字和字体：确保信息清晰易读。最终，通过渲染代码，就能得到一个精美的产品研发流程图，清晰展示整个流程的走向和各个环节的关系。
通过联合使用ChatGPT/Deep Seek与X Mind、mermaid syntax，我们能够更加高效地处理文献信息，清晰地呈现复杂流程，提升工作和学习的效率与质量。大家不妨尝试一下，让这些强大的工具为你的工作学习助力。