DeepSeek提示词实战大全:提示词合集和使用技巧
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一、引言
DeepSeek 作为一款强大的 AI 大语言模型工具,凭借其高效、灵活的特点,受到了众多开发者和用户的青睐。本文将全面介绍 DeepSeek 的提示词合集、使用技巧以及代码实现方法,帮助读者更好地利用这一工具,提升工作效率和创造力。
二、DeepSeek 提示词合集
(一)代码处理
- 代码改写:优化代码,进行纠错、注释、调优等。
-
- 示例:
请对以下代码进行优化,提高运行效率:[代码片段]
- 示例:
对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。
提示词
USER
下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:
def fib(n):
if n <= 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
样例输出
问题分析
这段代码实现了一个递归的斐波那契数列计算函数 fib(n)。虽然代码简洁,但它存在以下几个问题:
1. 重复计算:递归调用会导致大量的重复计算。例如,计算 fib(5) 时,fib(3) 和 fib(2) 会被多次计算,导致效率低下。
2. 边界情况处理不完善:虽然代码中处理了 n <= 2 的情况,但没有处理 n < 0 的情况。对于负数输入,函数会返回不正确的结果。
3. 递归深度限制:对于较大的 n,递归深度可能会超过 Python 的默认递归深度限制,导致 RecursionError。
解决方法
1. 使用记忆化(Memoization):通过缓存已经计算过的斐波那契数列值,避免重复计算,提高效率。
2. 处理边界情况:增加对 n < 0 的检查,并返回适当的错误信息或默认值。
3. 使用迭代代替递归:递归虽然简洁,但在处理大规模数据时效率较低。可以使用迭代方法来计算斐波那契数列,避免递归深度限制。
优化后的代码
方法一:记忆化递归
def fib(n, memo={}):
if n < 0:
raise ValueError("Input must be a non-negative integer")
if n <= 2:
return 1
if n in memo:
return memo[n]
memo[n] = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)
return memo[n]
方法二:迭代法
def fib(n):
if n < 0:
raise ValueError("Input must be a non-negative integer")
if n <= 2:
return 1
a, b = 1, 1
for _ in range(3, n+1):
a, b = b, a + b
return b
解释
1. 记忆化递归:
○ 使用一个字典 memo 来存储已经计算过的斐波那契数列值。
○ 在每次递归调用前,先检查 memo 中是否已经有结果,如果有则直接返回,避免重复计算。
○ 处理了 n < 0 的情况,抛出 ValueError。
2. 迭代法:
○ 使用两个变量 a 和 b 来保存前两个斐波那契数列值。
○ 通过循环从 3 到 n 计算斐波那契数列值,避免了递归调用,提高了效率。
○ 同样处理了 n < 0 的情况,抛出 ValueError。
总结
优化后的代码不仅提高了效率,还完善了边界情况的处理。记忆化递归和迭代法都是有效的优化手段,具体选择哪种方法取决于具体需求和场景。
代码
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/",
api_key="" )
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:\n``\ndef fib(n):\n if n <= 2:\n return n\n return fib(n-1) + fib(n-2)\n``"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
- 代码解释:分析代码逻辑,帮助理解代码内容。
-
- 示例:
解释这段代码的作用:[代码片段]
- 示例:
对代码进行解释,来帮助理解代码内容。
提示词
USER
请解释下面这段代码的逻辑,并说明完成了什么功能:
```
// weight数组的大小 就是物品个数
for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
for(int j = 0; j <= bagweight;