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北京大学DeepSeek内部研讨系列:AI在新媒体运营中的应用与挑战|122页PPT下载方法

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       随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在新媒体运营中的应用越来越广泛。北京大学AI肖睿团队最近举办了一场关于DeepSeek在新媒体运营中的应用与挑战的内部研讨会,为新媒体从业者提供了宝贵的见解和策略。

如果感兴趣的话,根据下方提示可以自取哈。

点击下载北京大学:《DeepSeek在新媒体运营中的7个场景和30个案例》

开启你的 DeepSeek 之旅吧!

以下是对这些核心内容的简要概述:

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一、DeepSeek背景与发展

DeepSeek是由幻方量化孵化的大模型研究机构,团队分布在杭州和北京,是中国AI 2.0时代的七小龙之一。DeepSeek推出了对标OpenAI GPT-4的语言模型DeepSeek V3和DeepSeek R1,在全球范围内引起了广泛关注,特别是在美国和中国市场,DeepSeek成为AI和大模型的代名词。

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二、AI在新媒体中的应用策略

1. 内容生产:AI能够快速识别热点话题,自动生成新闻和文案,优化语言流畅度,并辅助创意内容生成。

2. 用户运营:通过智能推荐系统,实现内容精准推送,提升用户点击率。AI聊天机器人提供24/7即时响应,降低人工客服压力。

3 .数据驱动运营:AI分析用户行为数据,生成多维标签,指导内容策略调整。实时扫描社交媒体与论坛,识别负面舆情并预警。

4. 直播电商:AI生成直播脚本,优化选品流程,制造紧迫感促下单,提升直播电商的转化率和效率。

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三、AI带来的挑战

1. 数据安全与隐私保护:AI依赖大规模用户数据进行训练,但数据收集和处理缺乏透明度,可能侵犯用户隐私。

2. 内容同质化:AI批量生成内容导致重复率高,创意匮乏,影响内容质量和用户体验。

3. 伦理失范与法律争议:AI换脸、声音克隆等技术被用于身份盗用和诈骗,需要通过技术标识和法规约束防范。

4. 行业生态与就业冲击:AI工具替代部分传统岗位,导致内容生产者失业,同时中小平台因技术投入成本高难以竞争。

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四、应对策略与发展趋势

1. 提升AI与运营的融合:AI新媒体运营须扎根于具体的运营场景与目标,注重运营效率的提升。

2. 持续学习与培训:新媒体运营人员需要不断学习AI技术,适应行业变革,提高自身竞争力。

3. 尊重用户与技术:实现与消费者的高效沟通和互动,尊重用户对技术的抵触情绪以及对创意的欣赏和判断能力。

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       北京大学此次内部研讨系列为新媒体从业者提供了全面的视角,帮助他们理解AI技术在运营中的应用策略、场景落地以及未来发展趋势,同时也探讨了AI技术带来的挑战与应对方法。AI技术的应用正在重塑新媒体运营的本质与形态,只有不断适应和学习,才能在未来的竞争中立于不败之地。 

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篇幅有限以上只是部分内容概览

来源:AI肖睿团队

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