当前位置: 首页 > news >正文

汽车零部件高精度三维检测-全流程智能质量管控

汽车制造环节,零部件的尺寸精度堪称车辆性能、安全性与耐用性的基石。尤其是发动机缸体、车身覆盖件等核心部件,其精度要求极为严苛。但传统人工抽检方式,不仅难以应对大规模生产线的检测需求,效率低下,还极易遗漏细节问题,给产品质量埋下隐患。

CASAIM自动化智能检测系统为汽车制造业带来了全新的解决方案。

自动化智能检测系统巧妙融合三维激光扫描技术与机械关节臂,实现了汽车零部件的全尺寸数据化分析,为车企提供了全方位、全流程的智能质量管控服务。

汽车挡风玻璃三维扫描全尺寸检测测量-CASAIM三维3d扫描

(自动化工业三维检测3D扫描汽车挡风玻璃)

以车身覆盖件形变检测为例,车门、翼子板等大型钣金件在制造时,冲压工艺常会导致形变。而CASAIM自动化智能检测系统通过三维激光扫描技术,能快速、全面地获取这些钣金件的曲面数据,并与设计模型精准对比,生成直观的偏差色谱图。借助这一技术,可精准定位冲压工艺缺陷,如回弹误差等,检测精度高达±0.01mm,检测效率相较于传统方法提升了3倍,大幅缩短了检测周期。

对于发动机缸体内部结构验证,自动化智能检测系统结合机械关节臂的灵活定位能力,能深入缸体内部,对孔位、油路结构等进行全面、细致的扫描。扫描完成后,系统会自动生成公差分析报告,助力车企及时发现并解决装配干涉问题,有效提升发动机缸体的良品率,实际应用数据显示,良品率可提升15%。

自动化智能检测系统采用非接触式测量技术,有效避免了传统探针接触可能对精密表面造成的损伤,确保了检测结果的精确可靠。同时,它具备出色的多场景适配能力,无论是车间环境下的近线检测,还是实验室中的高精度复核,都能充分满足多样化的检测需求,显著提升了系统的实用性与灵活性。

自动化智能检测系统将单件检测时间从原来的30分钟大幅缩短至5分钟,极大地提高了检测效率,降低了生产成本。按此计算,车企年节省人工成本可超过50万元。此外,系统实现了质量数据的云端共享,各部门可实时协同,共同优化生产工艺,进一步提升了车企的整体竞争力和市场响应速度。

相关文章:

  • 电子电器架构 --- AI如何重构汽车产业
  • Uniapp当中的async/await的作用
  • HomeAssistant本地化部署结合内网穿透打造跨网络智能家居中枢
  • git仓库迁移包括提交记录日志
  • 大数据学习(105)-Hbase
  • 传统项目纯前端实现导出excel之xlsx.bundle.js
  • 无人机视觉定位,常用相机,及相机提供的数据信息
  • 系统架构设计师之系统设计模块笔记
  • Redis进阶--哨兵
  • 【Git】--- 多人协作实战场景
  • BFG Repo-Cleaner 教程:快速清理 Git 仓库中的敏感数据和大文件
  • Android InstalldNativeService::getAppSize源码分析
  • Ubuntu系统下的包管理器APT
  • Fay 数字人部署环境需求
  • Ubuntu下载火狐浏览器
  • Python学习笔记(9)关于元组
  • P1049 装箱问题
  • PPT处理控件Aspose.Slides教程:使用 Java 编程创建动画幻灯片
  • 解析Java包核心知识
  • 单链表——C语言实现