dify+wan2.1搭建文生视频生成工具流

本文介绍在dify中使用阿里开源的Wan2.1 1.3B模型搭建文生视频工作流的方法。

使用的工具如下：

1、dify（官方：https://docs.dify.ai/zh-hans）

2、comfyui

一、comfyui安装

为了简单起见，本文介绍使用autodl完成comfyui的部署。在autodl创建实例，使用的镜像如下图：

大佬已经把步骤弄好了，运行就行，如下图（注意下载wan的参数）：

启动以后，打开这个网站：

可以看到comfyui打开了：

下面是wan2.1官方的工作流文件，复制到本地的want2v.json中，然后上传：

{
  "3": {
    "inputs": {
      "seed": 409687030992233,
      "steps": 30,
      "cfg": 6,
      "sampler_name": "uni_pc",
      "scheduler": "simple",
      "denoise": 1,
      "model": [
        "48",
        0
      ],
      "positive": [
        "6",
        0
      ],
      "negative": [
        "7",
        0
      ],
      "latent_image": [
        "40",
        0
      ]
    },
    "class_type": "KSampler",
    "_meta": {
      "title": "K采样器"
    }
  },
  "6": {
    "inputs": {
      "text": "a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera",
      "clip": [
        "38",
        0
      ]
    },
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "_meta": {
      "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)"
    }
  },
  "7": {
    "inputs": {
      "text": "色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走",
      "clip": [
        "38",