【智能体开发】智能体前后端开发方案
以下是一个基于React前端 + Node.js(Express)后端的智能体系统实现方案,包含详细代码和运行说明:
一、前端部分(使用React)
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创建项目:
bash
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npx create-react-app ai-agent-frontend cd ai-agent-frontend
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修改src/App.js:
jsx
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import React, { useState } from 'react'; import axios from 'axios'; import './App.css'; function App() { const [input, setInput] = useState(''); const [messages, setMessages] = useState([]); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); if (!input.trim()) return; // 添加用户消息 setMessages(prev => [...prev, { text: input, isBot: false }]); try { const response = await axios.post('http://localhost:5000/api/chat', { message: input }); // 添加AI回复 setMessages(prev => [...prev, { text: response.data.reply, isBot: true }]); } catch (error) { console.error('Error:', error); setMessages(prev => [...prev, { text: '抱歉,服务暂时不可用', isBot: true }]); } setInput(''); }; return ( <div className="app"> <div className="chat-container"> <div className="messages"> {messages.map((msg, index) => ( <div key={index} className={`message ${msg.isBot ? 'bot' : 'user'}`}> {msg.text} </div> ))} </div> <form onSubmit={handleSubmit}> <input type="text" value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} placeholder="输入你的消息..." /> <button type="submit">发送</button> </form> </div> </div> ); } export default App;
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修改src/App.css:
css
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.app { display: flex; justify-content: center; padding: 20px; min-height: 100vh; background-color: #f0f2f5; } .chat-container { width: 600px; background: white; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.1); } .messages { height: 500px; overflow-y: auto; padding: 20px; } .message { margin: 10px 0; padding: 10px 15px; border-radius: 20px; max-width: 80%; } .user { background: #007bff; color: white; margin-left: auto; } .bot { background: #e9ecef; color: black; margin-right: auto; } form { display: flex; padding: 20px; border-top: 1px solid #ddd; } input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 5px; margin-right: 10px; } button { padding: 10px 20px; background: #007bff; color: white; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; } button:hover { background: #0056b3; }
安装axios:
bash
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npm install axios
二、后端部分(使用Node.js + Express)
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创建项目:
bash
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mkdir ai-agent-backend cd ai-agent-backend npm init -y npm install express cors axios body-parser
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创建server.js:
javascript
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const express = require('express'); const bodyParser = require('body-parser'); const cors = require('cors'); const app = express(); // 中间件 app.use(bodyParser.json()); app.use(cors()); // 模拟AI回复 function getAIReply(message) { const responses = { '你好': '你好!有什么可以帮您的吗?', '天气': '今天是晴天,气温25℃左右。', '推荐电影': '推荐您观看《肖申克的救赎》', '默认': '我还在学习中,暂时无法回答这个问题。' }; return responses[message] || responses['默认']; } // API路由 app.post('/api/chat', (req, res) => { const userMessage = req.body.message; // 模拟处理延迟 setTimeout(() => { const reply = getAIReply(userMessage); res.json({ reply }); }, 800); }); // 启动服务 const PORT = process.env.PORT || 5000; app.listen(PORT, () => { console.log(`Server running on port ${PORT}`); });
三、运行说明
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启动后端服务:
bash
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cd ai-agent-backend node server.js
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启动前端应用:
bash
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cd ai-agent-frontend npm start
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访问应用:
打开浏览器访问 http://localhost:3000
四、功能扩展建议
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接入真实AI API:
javascript
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// 在server.js中添加: const axios = require('axios'); async function getRealAIResponse(message) { try { const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', { model: "gpt-3.5-turbo", messages: [{role: "user", content: message}] }, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' } }); return response.data.choices[0].message.content; } catch (error) { console.error('API Error:', error); return '抱歉,暂时无法处理您的请求'; } }
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添加数据库支持(使用MongoDB示例):
javascript
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// 安装mongoose npm install mongoose // 在server.js中添加: const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/chatDB', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }); const chatSchema = new mongoose.Schema({ message: String, response: String, timestamp: { type: Date, default: Date.now } }); const Chat = mongoose.model('Chat', chatSchema); // 修改API路由保存数据 app.post('/api/chat', async (req, res) => { const userMessage = req.body.message; const reply = getAIReply(userMessage); const chat = new Chat({ message: userMessage, response: reply }); await chat.save(); res.json({ reply }); });
这个全栈解决方案包含:
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前端:响应式聊天界面
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后端:RESTful API服务
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模拟AI对话逻辑
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完整的请求处理流程
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错误处理机制
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样式美观的UI界面
你可以通过修改getAIReply函数来实现更复杂的逻辑,或集成真实的AI API(如OpenAI、文心一言等)。