Redis Java 客户端 之 SpringDataRedis

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis集成模块就叫做SpringDataRedis，
官方地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

特性：

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式变成
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDK Collection实现

一、SpringDataRedis快速入门

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

1.引入依赖

	<!-- Redis依赖 -->
	<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
	<!-- 连接池依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Jackson依赖（如果使用了SpringMVC则无需引入） -->
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    </dependency> 

2.配置文件

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    database: 2
    lettuce:
      pool: # 默认使用lettuce连接池，如需切换为jedis，请注释掉此部分，并加入对jedis的依赖
        max-active: 8 # 最大连接数
        max-idle: 8 # 最大空闲连接数
        min-idle: 0 # 最小空闲连接数
        max-wait: 1000 # 最大等待时间

3.注入RedisTemplate

	@Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

4.编写测试

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "查理布朗");
        // 获取String数据
        String name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

二、SpringDataRedis的序列化方式

当自动注入写作@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;时，

未指定RedisTemplate<K, V>的key和value类型，默认key和value都为Object，写入redis时redisTemplate会根据RedisSerializer自动完成对象的序列化操作（默认使用JdkSerializationRedisSerializer完成对对象的序列化操作），

因此会存在：当key和value为String时，存入的key和value显示乱码（修改为String序列化器后即可恢复正常）

可读性差、内存占用较大

RedisTemplate序列化器源码分析

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，写入前会把Object通过不同的RedisSerializer序列化为字节形式。

如果 key、valuie、hashKey、hashValue的序列化器没有初始值，则会使用默认序列化器defaultSerializer

在RedisTemplate.java源码中，我们可以看到默认的序列化器defaultSerializer是JdkSerializationRedisSerializer

通过对redisTemplate.opsForValue().set("name", "查理布朗")的set方法debug，底层使用ObjectOutPutStream将Java对象写为字节后存入Redis

方式一：自定义RedisTemplate的序列化方式

1. 自定义RedisTemplate
2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

编写RedisTemplate序列化器的配置

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化器
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化器
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化器
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }

}

尽管Json的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时直到对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

方式二： StringRedisTemplate

1. 使用StringRedisTemplate
2. 写入Redis时，手动把对血啊ing序列化为JSON
3. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

在Spring中，默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认都是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

1. 依赖注入

	@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

2. 编写测试

	import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
	
	// JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
        // 准备对象
        User user = new User("查理二世", 30);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入到redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 读取数据
        String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 反序列化
        User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
	
	@Test
    void testHash() {
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "查理三世");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "40");

        // 获取数据
        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries); // entries = {name=查理三世, age=40}
    }

该方式消除了@class，节约了存储空间。