当前位置: 首页 > news >正文

input_ids ,attention_mask 是什么

input_ids ,attention_mask 是什么

目录

  • input_ids ,attention_mask 是什么
    • inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    • input_ids = inputs.input_ids.to(device)
    • attention_mask = inputs.attention_mask.to(device)
      • 1. `inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")`
      • 2. `input_ids = inputs.input_ids.to(device)`
      • 3. `attention_mask = inputs.attention_mask.to(device)`
    • `input_ids` 和 `attention_mask`是什么作用
      • 1. `input_ids`
      • 2. `attention_mask`:<PAD>

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors=“pt”)

input_ids = inputs.input_ids.to(device)

attention_mask = inputs.attention_mask.to(device)

这段代码主要是对输入文本进行处理,将其转换为模型可以接受的张量形式,并把这些张量移动到指定的设备(如 GPU)上。

1. inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

  • tokenizertokenizer 是 Hugging Face trans
http://www.dtcms.com/a/121695.html

相关文章:

  • js解除禁止复制、禁止鼠标右键效果
  • 阿里发布实时数字人项目OmniTalker,实时驱动技术再突破~
  • json 转 txt 用于 yolo 训练(可适用多边形标注框_python)
  • HOW - React Developer Tools 调试器
  • SpringBoot和微服务学习记录Day1
  • 决策树+泰坦尼克号生存案例
  • 强化学习原理一
  • 本地部署 opik
  • 卡码网54.替换数字
  • 紫光展锐5G SoC T8300:影像升级,「定格」美好世界
  • 用户画像(https://github.com/memodb-io/memobase)应用
  • 神经网络 - 关于简单的激活函数的思考总结
  • Java-对比两组对象找出发生变化的字段工具-支持枚举映射-支持时间-支持显示对应字段中文描述-嵌套list等场景
  • 淘宝API接口:淘宝API接口概述以及对开发者的具体帮助
  • SSRF漏洞技术解析与实战防御指南
  • 【Git 常用操作指令指南】
  • 汽车车窗升降系统全生命周期耐久性验证方案研究
  • Git 的进阶功能和技巧
  • git强制更新本地分支
  • TryhackMe WhatsYourName:题解
  • 都江堰与郑国渠
  • TQTT_KU5P开发板教程---文件的烧写与程序固化
  • 奇安信驻场面试题
  • 三轴云台之惯性测量单元篇
  • SomeIP通讯机制
  • B-tree 的原理源码分析及应用场景等
  • 决策树模型
  • 2025年CCF-C NCA:导航变量多目标粒子群算法NMOPSO,深度解析+性能实测
  • AI时代如何让命令行工具快速智能化?
  • 雷电多开器自动化运行、自动登录APP刷新日用户活跃量