Poission 时间点过程
Poission过程 认为 lamada是数量除以时间
Log-likelihood 写成：
因此在目录时间区间T不变的情况下，随着Mcut的降低，地震数量N上升，导致poission过程的似然函数升高。
与此同时：在空间上
Poission作为baseline的情况下，一般是固定不变的（最终输出的是总的平均SLL），实际上就是每个地震都是一样的
Poission过程 认为 lamada是数量除以时间
Log-likelihood 写成：
因此在目录时间区间T不变的情况下，随着Mcut的降低，地震数量N上升，导致poission过程的似然函数升高。
与此同时：在空间上
Poission作为baseline的情况下，一般是固定不变的（最终输出的是总的平均SLL），实际上就是每个地震都是一样的