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实战 | 基于 SpringBoot + MyBatis-Plus + UniApp 构建无人棋牌室管理系统:架构解析与性能优化

✅ 一、引言:无人棋牌室的技术挑战

近年来,无人棋牌室逐渐成为线下娱乐的新业态。通过自动化预订、远程开门、计费与结算,大幅减少人工运营成本,同时提升用户体验。然而,开发一套稳定高效的无人棋牌室管理系统需要应对以下技术挑战:

  • 🛑 设备与服务实时通信:门锁、摄像头与系统的实时联动,确保开关门与计费的准确性。

  • ⚠️ 订单与支付流程的高并发处理:高峰期可能存在大量订单请求,系统需要具备高并发处理能力。

  • 🔥 异常处理与数据一致性:支付与开门流程需要保证数据一致性,防止支付成功但无法开门的情况。

本系统基于以下技术栈:

  • 后台服务:SpringBoot + MyBatis-Plus + MySQL

  • 用户端:UniApp(Vue语法)

  • 师傅端:UniApp(Vue语法)

  • 管理后台:Vue + ElementUI

  • Redis 缓存:提高设备状态与订单查询效率

  • RabbitMQ 队列:异步处理订单、支付、开门等任务,保证系统稳定性

本文将从架构设计、核心功能实现、性能优化与常见误区等方面进行深度解析,并附带完整代码示例与实战注意事项,助你快速构建高效稳定的无人棋牌室管理系统。


🎯 二、架构设计与技术栈选型

💡 2.1 系统架构设计

无人棋牌室系统整体采用分布式分层架构,分为以下四个核心模块:

  1. ✅ 用户端(UniApp)

    • 功能:用户通过小程序或 APP 实现房间预订、开门、结算、支付。

    • 技术栈:基于 UniApp(Vue 语法),实现跨平台兼容,支持 iOS 与 Android。

  2. ✅ 师傅端(UniApp)

    • 功能:师傅端用于设备维护、故障修复、房间状态查看。

    • 技术栈:UniApp 开发,支持多平台。

  3. ✅ 后台服务(SpringBoot + MyBatis-Plus + MySQL)

    • 功能:处理用户订单、房间状态、开门记录、支付、设备联动。

    • 技术栈:

      • SpringBoot 提供 RESTful 接口。

      • MyBatis-Plus 操作数据库。

      • Redis 缓存房间状态与订单信息,减少数据库压力。

      • RabbitMQ 异步处理支付、开门任务,确保数据一致性。

  4. ✅ 管理后台(Vue + ElementUI)

    • 功能:后台管理房间、订单、用户、支付信息,并提供数据统计与可视化。

    • 技术栈:Vue 框架,ElementUI 提供后台组件与样式。

✅ 架构图逻辑描述:

  1. 前端交互

    • 用户端与师傅端通过 UniApp 发起请求,调用后台服务接口。

  2. 后台服务

    • SpringBoot 提供 API,处理预订、支付、开门请求。

    • Redis 缓存房间状态,减少数据库查询压力。

  3. 异步任务

    • RabbitMQ 实现异步订单处理,确保支付、开门任务的可靠性。

  4. 管理后台

    • 管理后台基于 Vue + ElementUI,实现订单与设备管理。


🔥 2.2 技术栈选型

模块技术栈功能
用户端UniApp(Vue语法)小程序/APP跨平台预订与开门
师傅端UniApp(Vue语法)师傅维护设备与房间管理
管理后台Vue + ElementUI管理订单、设备与数据统计
后台服务SpringBoot + MyBatis-Plus处理订单、支付与开门业务
数据存储MySQL存储用户、订单与房间数据
缓存Redis缓存房间状态与订单信息
队列RabbitMQ异步订单与开门处理
日志与监控ELK (Elasticsearch + Logstash + Kibana)系统日志监控与检索

⚙️ 三、核心功能实战解析

✅ 3.1 用户预订与自动开门

💡 3.1.1 数据库设计

在 MySQL 中创建以下核心表:

 

sql

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-- 用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(50) NOT NULL, `phone` VARCHAR(20) NOT NULL, `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 房间表 CREATE TABLE `room` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `status` ENUM('AVAILABLE', 'IN_USE') DEFAULT 'AVAILABLE', `price_per_hour` DECIMAL(10,2) NOT NULL, `last_used` TIMESTAMP DEFAULT NULL ); -- 订单表 CREATE TABLE `order` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `user_id` INT NOT NULL, `room_id` INT NOT NULL, `status` ENUM('PENDING', 'IN_PROGRESS', 'COMPLETED') DEFAULT 'PENDING', `amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL, `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`), FOREIGN KEY (`room_id`) REFERENCES `room`(`id`) );


🚀 3.1.2 后台服务实现

✅ 实体类与 MyBatis-Plus Mapper

Room.java

 

java

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@Data @TableName("room") public class Room { private Integer id; private String name; private String status; private BigDecimal pricePerHour; private LocalDateTime lastUsed; }

RoomMapper.java

 

java

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@Mapper public interface RoomMapper extends BaseMapper<Room> { }

✅ 服务层

OrderService.java

 

java

复制编辑

@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private RoomMapper roomMapper; public void createOrder(Integer userId, Integer roomId) { Room room = roomMapper.selectById(roomId); if (!"AVAILABLE".equals(room.getStatus())) { throw new RuntimeException("房间不可用"); } Order order = new Order(); order.setUserId(userId); order.setRoomId(roomId); order.setStatus("PENDING"); orderMapper.insert(order); room.setStatus("IN_USE"); roomMapper.updateById(room); } }

✅ 控制器层

OrderController.java

 

java

复制编辑

@RestController @RequestMapping("/order") public class OrderController { @Autowired private OrderService orderService; @PostMapping("/create") public ResponseEntity<String> createOrder(@RequestParam Integer userId, @RequestParam Integer roomId) { orderService.createOrder(userId, roomId); return ResponseEntity.ok("预订成功!"); } }


✅ 用户端 UniApp

 

javascript

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onLoad() { uni.request({ url: 'http://localhost:8080/order/create', method: 'POST', data: { userId: 1, roomId: 101 }, success: (res) => { console.log('预订成功', res); } }); }


🚀 四、性能优化与常见误区

✅ 4.1 性能优化策略

优化方案优点缺点
Redis 缓存房间状态降低数据库压力数据一致性问题
RabbitMQ 异步开门处理提高响应速度队列异常时丢失数据

💬 你在无人棋牌室开发中遇到的性能瓶颈是什么?欢迎在评论区交流!

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