哈希表(开散列)的实现

目录

引入

 开散列的底层实现

哈希表的定义

哈希表的扩容

哈希表的插入

哈希表查找

哈希表的删除

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引入

接上一篇，我们使用了闭散列的方法解决了哈希冲突，此篇文章将会使用开散列的方式解决哈希冲突，后面对unordered_set和unordered_map的封装也会用开散列的哈希表实现。

开散列，也叫哈希桶和拉链法，其数组中存储的不再是单个数据，而是一个个的节点指针。通过将数据映射到对应位置后，插入到链表中去。

闭散列就像一个个的链表挂在数组上。 

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 开散列的底层实现

与闭散列不同的是，开散列哈希表中存储的是节点，不再是具体数据；也不许需要再存储状态，只需要存储下一个指针即可。

哈希表的定义

template<class K,class V>
struct HashNode
{
	//默认构造
	HashNode(const pair<K,V>& kv=pair())
		:_kv(kv)
		,next(nullptr)
	{ }

	pair<K, V> _kv;
	HashNode* _next;
};

template<class K,class V>
class HashTable
{
	typedef HashNode<K, V> Node;
public:
	//默认构造
	HashTable()
	{
		_table.resize(10);  //初始情况下数组有10个空间
		_n = 0;
	}

private:
	vector<Node*> _table;
	size_t _n;   //存储有效数据
};

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哈希表的扩容

开散列在插入时，像闭散列一样也要检查载荷因子时候满足条件。开散列的载荷因子没有闭散列那么严格，开散列的载荷因子要求小于1即可，平均每条链有一个数据。

在扩容后也需要对数据进行重新插入。

扩容方法：创建新的哈希表，将原数据的节点一个个的插入到新数组中，再将两个数组进行交换。

//扩容
void More()
{
	if ((double)_n / _table.size() >= 1)
	{
		//进行扩容
		HashTable newtable;
		size_t newsize = 2 * _table.size();
		newtable._table.resize(newsize);  //扩容两倍扩

		size_t hashi = 0;
		while (hashi < _table.size())
		{
			if (_table[hashi])
			{
				//将数据进行头插
				Node* pcur = _table[hashi];
				while (pcur)
				{
					Node* next = pcur->_next;
					pcur->_next = newtable._table[hashi];
					newtable._table[hashi] = pcur;

					pcur = next;
				}
			}
			hashi++;
		}
		_table.swap(newtable._table);
	}
}

哈希表的插入

//插入
bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
	//扩容
	More();

	size_t hashi = kv.first % _table.size();
	
	Node* newnode = new Node(kv);
	//将数据头插到对应映射的位置
	newnode->_next = _table[hashi];
	_table[hashi] = newnode;
	_n++;
	return true;
}

哈希表查找

先找到映射的位置，在对应位置的链表中查找。

//查找
bool Find(const K& key)
{
	size_t hashi = key % _table.size();
	Node* pcur = _table[hashi];

	while (pcur)
	{
		if (pcur->_kv.first == key)
		{
			return true;
		}
		pcur = pcur->_next;
	}
	return false;
}

哈希表的删除

哈希表的删除比较简单：直接将该节点的前后指针连起来即可。

//删除
bool Erase(const K& key)
{
	size_t hashi = key % _table.size();
	Node* pcur = _table[hashi];
	Node* parent = nullptr;
	while (pcur)
	{
		if (pcur->_kv.first == key)
		{
			if (parent == nullptr)
			{
				delete pcur;
				pcur = nullptr;
				_table[hashi] = nullptr;
			}
			else
			{
				parent->_next = pcur->_next;
				delete pcur;
			}
			return true;
		}
		pcur = pcur->_next;
	}
	return false;
}

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到此，哈希表的开散列的基本实现已经完成。还有一些具体细节将在《哈希表的封装》中进行具体分析。