当前位置: 首页 > news >正文

使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(5)——gradio_tools的端到端示例详解

使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(5)——gradio_tools的端到端示例详解

  • 本篇摘要
  • 16. 使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tool
    • 16.5 gradio_tools的端到端示例详解
      • 16.5.1 示例代码
      • 16.5.2 视频及分步演示
    • 参考文献

本章目录如下:

  1. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(1)——LangChain Agent概念》
  2. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(2)——LangChain Agent示例》
  3. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(3)——使用Langchain agents构建Gradio UI》
  4. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(4)——Gradio Tools:gradio_tools库》
  5. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(5)——gradio_tools的端到端示例详解》
  6. 《使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tools(6)——创建自己的GradioTool》

本篇摘要

本章介绍LangChain Agents原理并用其构建Gradio,然后介绍如何使用大模型创建Gradio Tools。

16. 使用LangChain Agents构建Gradio及Gradio Tool

本章使用LangChain Agents构建Gradio,首先介绍LangChain Agents概念及执行逻辑,并给出演示用例,然后用其构建Gradio,最后介绍如何通过智能体使用Gradio Tools,以及如何创建Gradio Tools。

16.5 gradio_tools的端到端示例详解

尽管gradio_tools与多个代理框架兼容,如LangChain、Transformer、MiniChain等,但在本文中将重点介绍Langchain Agent。下面通过端到端(end-to-end)示例介绍如何让Langchain Agent通过库gradio_tools获得各类GradioTool工具。

16.5.1 示例代码

使用gradio_tools的方法很简单,只需从库gradio_tools导入所需的工具,并将它们作为参数传递给LangChain的initialize_agent方法即可。如下例所示,我们从预构建工具集中分别导入StableDiffusionPromptGeneratorTool、StableDiffusionTool、ImageCaptioningTool和TextToVideoToo

http://www.dtcms.com/a/117399.html

相关文章:

  • 【含文档+PPT+源码】基于Python的快递服务管理系统
  • MCU软件开发使用指针有哪些坑?
  • 基于 SmartX 原生容灾能力构建简单经济的容灾方案:5 大场景与 4 例实践合集
  • 【我赢职场】欣旺达电子股份在线测评解析
  • pyTorch-迁移学习-学习率衰减-四种天气图片多分类问题
  • 基于ElasticSearch的向量检索技术实践
  • 设计模式 四、行为设计模式(1)
  • 基于层次建模与交叉注意力融合的医学视觉问答系统(HiCA-VQA)详解
  • ⑨数据中心-M-LAG技术配置
  • 8.1 公共控件12
  • 【学Rust写CAD】35 alpha_mul_256(alpha256.rs补充方法)
  • Mamba模型
  • 21 天 Python 计划:MySQL 表相关操作
  • #node.js后端项目的部署相关了解
  • 蓝桥杯每日刷题c++
  • 第4课:多智能体通信协议优化
  • 【区块链安全 | 第三十二篇】内联汇编
  • 13. C++入门基础***
  • 数据库架构
  • 双指针(5)—复写零
  • 层归一化详解及在 Stable Diffusion 中的应用分析
  • AI烘焙大赛中的算法:理解PPO、GRPO与DPO最简单的方式
  • 类和对象(下篇)(详解)
  • nginx中的try_files指令
  • UML组件图
  • 2025年前端框架全景解析:React、Vue、Angular的生态与未来之争
  • 南柯电子|EMC电磁兼容性摸底检测测试整改:技术挑战与解决方案
  • python全栈-JavaScript
  • Kaggle房价预测
  • 即时访问成为降低风险的关键