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21 天 Python 计划:MySQL 表相关操作

文章目录

    • 一、存储引擎介绍
      • 示例:查看当前数据库的存储引擎
    • 二、表介绍
      • 示例:创建一个简单的用户表
    • 三、创建表
      • 示例:创建一个订单表
    • 四、查看表结构
      • 示例:查看表结构
    • 五、数据类型
      • 示例:创建包含多种数据类型的表
    • 六、表完整性约束
      • 示例:添加约束
    • 七、修改表 ALTER TABLE
      • 示例:添加新列
      • 示例:修改列类型
      • 示例:删除列
    • 八、复制表
      • 示例:复制表
    • 九、删除表
      • 示例:删除表
    • 结语

Python是一种强大且易于学习的编程语言。通过这个21天的计划,我们将逐步深入并发编程。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这个计划都将帮助你巩固和扩展你的Python知识。

在学习本篇之前,我们先复习一下前面的内容:
day1:Python下载和开发工具介绍
day2:数据类型、字符编码、文件处理
day3:基础语法与课外练习
day4:函数简单介绍
day5:模块与包
day6:常用模块介绍
day7:面向对象
day8:面向对象高级
day9:异常处理
day10:网络编程
day11:并发编程
day12:MySQL 数据库初识
day13:MySQL 库相关操作

一、存储引擎介绍

MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎都有其特定的特性和用途。最常用的存储引擎包括:

  • InnoDB:支持事务、行级锁和外键,适合高并发的应用。
  • MyISAM:不支持事务,表级锁,适合读多写少的场景。
  • Memory:数据存储在内存中,速度快,但数据在重启后丢失。

示例:查看当前数据库的存储引擎

SHOW ENGINES;

在这里插入图片描述

二、表介绍

在 MySQL 中,表是数据的基本存储结构。每个表由行和列组成,行表示记录,列表示字段。

示例:创建一个简单的用户表

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 用户ID
    username VARCHAR(50) NOT NULL,      -- 用户名
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,  -- 用户邮箱
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  -- 创建时间
) ENGINE=InnoDB;  -- 使用InnoDB存储引擎

在这里插入图片描述

三、创建表

创建表的基本语法如下:

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraints,
    column2 datatype constraints,
    ...
) ENGINE=storage_engine;

示例:创建一个订单表

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 订单ID
    user_id INT NOT NULL,                     -- 用户ID
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,      -- 产品名称
    quantity INT NOT NULL,                    -- 数量
    order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  -- 订单日期
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)  -- 外键约束
) ENGINE=InnoDB;

在这里插入图片描述

四、查看表结构

可以使用 DESCRIBE 或 SHOW CREATE TABLE命令查看表的结构。

示例:查看表结构

DESCRIBE users;

-- 或者
SHOW CREATE TABLE users;

在这里插入图片描述

五、数据类型

MySQL 支持多种数据类型,包括:

  • 整数类型:INT, TINYINT, SMALLINT, BIGINT
  • 浮点数类型:FLOAT, DOUBLE, DECIMAL
  • 字符串类型:CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB
  • 日期和时间类型:DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP

示例:创建包含多种数据类型的表

CREATE TABLE products (
    product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;

在这里插入图片描述

六、表完整性约束

完整性约束用于确保数据的准确性和一致性。常见的约束包括:

  • NOT NULL:字段不能为空。
  • UNIQUE:字段值唯一。
  • PRIMARY KEY:主键,唯一标识一条记录。
  • FOREIGN KEY:外键,引用其他表的主键。

示例:添加约束

ALTER TABLE users
ADD CONSTRAINT uc_email UNIQUE (email);  -- 添加唯一约束

七、修改表 ALTER TABLE

使用 ALTER TABLE可以修改表的结构,如添加、删除或修改列。

示例:添加新列

ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INT;  -- 添加年龄列

示例:修改列类型

ALTER TABLE users
MODIFY COLUMN age TINYINT;  -- 修改年龄列类型

示例:删除列

ALTER TABLE users
DROP COLUMN age;  -- 删除年龄列

八、复制表

可以使用 CREATE TABLE … AS SELECT语句复制表的结构和数据。

示例:复制表

CREATE TABLE users_backup AS
SELECT * FROM users;  -- 复制users表到users_backup

九、删除表

使用 DROP TABLE可以删除表及其所有数据。

示例:删除表

DROP TABLE users;  -- 删除users表

结语

通过这个21天的Python计划,我们涵盖了MySQL 表相关操作,包括存储引擎、表的创建与管理、数据类型、完整性约束等。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用Python。继续学习和实践,你将成为一名优秀的Python开发者!

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