京东云智能体平台joybuilder v3.0.0测试
平台介绍：
JoyBuilder 是京东云推出的 AI 原生应用开发平台，以下是对它的具体介绍：
- 开发方式便捷高效：将 AI 能力融入低代码平台，用户通过对话式交互方式，输入如 “创建客户反馈管理系统” 等需求，平台能在几秒内智能生成应用框架，产研人员基于此框架进行简单拖拽配置，无需编写复杂代码，即可完成应用开发，让应用构建过程变得简单高效，使产研人员能更专注于创意与创新。
- 模板与组件丰富：预置了 100 多个开箱即用的前端模板和开发 AI 原生应用所需的各类组件，降低了开发门槛，即使没有深厚技术背景的人员也能轻松上手，快速打造出符合业务需求的智能应用。
- 应用具备原生 AI 能力：通过 JoyBuilder 搭建出的应用天然具备智能填单、智能搜索、智能汇总、智能分析等原生 AI 能力。平台还沉淀了丰富的 AI 能力体系，如图片理解、文本对比、数据脱敏等，可满足多种定制化开发需求。
- 覆盖软件开发生命周期：以模型驱动为核心构建方式，通过低代码方式快速构建具备 AI 能力的标准系统，覆盖从需求分析、设计、开发、测试到部署和运维的整个软件开发生命周期，能显著提高开发效率，缩短开发周期。
- 行业经验丰富：目前，JoyBuilder 已在金融、保险、电商、教育、法律、地产等多个行业积累了丰富的经验，形成了 30 多个案例模板。企业使用 JoyBuilder 的高效解决方案，平均研发效率可提升约 40%，显著提高了应用开发的速度和质量。
知识库构建：
知识库中选择了4个公开的政策文件进行上传。
Joybuilder的chunk分段不像dify那样支持人工调整。
Chunk分段支持3种方式，自动、按照标识符、按照长度。
知识库的召回模式也是默认的，没有像dify那样暴露较多，可以个性化设置。
工作流搭建：
工作流采用本地知识库+大模型的模式。
创建智能体：
这里需要将流程引擎、知识库、以及其他的插件、触发器等作个关联，生成一个智能体。而dify搭建完流程引擎直接就是一个智能体。智能体跟新发布后是一个类似dify的单独的网页。
知识库对比dify测试：
整体感觉效果和dify差不多。
（1）Dify的chunk分段不是很好，如果经过人工优化后，两者的效果是相当的。如果用原始的chunk分段，还是joybuilder好点。
（2）比如第一个问题，joybuiler会把不相关的文件也召回，这点不如dify，但是回答的还是正确的。
插件测试：
支持的插件不是很多，只有高德、音乐、stt。
空间管理：
类似dify一样，有空间管理的概念，dify是一个用户一个工作空间，免费版不允许自己修改多用户多租户，主要是限制了to C的企业。To B的企业如果租户多也得考虑同样的问题。
Joybuilder的空间比较灵活，没有那么多限制，一个用户可以同时开启多个空间，空间也有权限管理。
总结：
- 基本的知识库问题、流程引擎都是具备的。可以满足基本的需求，但是离dify还是有距离。
- 用户空间具备管理机制。
- 缺少mass平台支持。
- 流程迁移、插件迁移、插件数据迁移、知识库迁移等一系列问题没有解决方案。
- 知识库切片、检索方式不够丰富，但是召回还是可以的。