打造高效英文单词记忆系统：基于Python的实现与分析
在当今全球化的世界中，掌握一门外语已成为必不可少的技能。对于许多学习者来说，记忆大量的英文单词是一个漫长而艰难的过程。为了提高学习效率，我们开发了一个基于Python的英文单词记忆系统。这个系统结合了数据管理、复习计划、学习统计和测试练习等多个模块，旨在为用户提供了一个全面、高效的学习工具。
系统架构
我们的英文单词记忆系统采用模块化设计，主要由以下几个核心模块组成：
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数据管理模块：负责所有数据的读写操作，包括单词列表、用户进度、复习计划、测试结果和学习统计。
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复习计划模块：基于艾宾浩斯遗忘曲线生成复习计划，帮助用户高效复习。
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学习统计模块：提供学习数据的可视化，包括每日学习统计、学习时长分析、掌握程度分布和学习曲线。
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测试练习模块：提供多种测试类型，帮助用户检验学习成果。
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单词学习模块：允许用户浏览和学习单词，包括发音、释义、例句和标记功能。
核心功能实现
数据管理
数据管理模块是系统的核心，它确保所有学习数据的持久化存储和高效访问。我们使用JSON文件存储数据，这样可以方便地进行数据的读写操作。以下是数据管理模块的关键代码：
class DataManager:
"""数据管理类，负责所有数据的读写操作"""
def __init__(self):
# 确保数据目录存在
self.data_dir = "data"
os.makedirs(self.data_dir, exist_ok=True)
# 文件路径
self.words_file = os.path.join(self.data_dir, "words.json")
self.user_progress_file = os.path.join(self.data_dir, "user_progress.json")
self.review_plan_file = os.path.join(self.data_dir, "review_plan.json")
self.test_results_file = os.path.join(self.data_dir, "test_results.json")
self.statistics_file = os.path.join(self.data_dir, "statistics.json")
# 加载数据
s