《AI大模型开发笔记》MCP快速入门实战（一）

目录

1. MCP入门介绍

2. Function calling技术回顾

3. 大模型Agent开发技术体系回顾

二、 MCP客户端Client开发流程

1. uv工具入门使用指南

1.1 uv入门介绍

1.2 uv安装流程

1.3 uv的基本用法介绍

2.MCP极简客户端搭建流程

2.1 创建 MCP 客户端项目

2.2 创建MCP客户端虚拟环境

2.3 编写基础 MCP 客户端

2.4 MCP客户端基本代码结构

2.5 运行 MCP 客户端

2.6 Jupyter中代码运行效果

3. MCP客户端接入OpenAI、 DeepSeek在线模型流程

3.1 新增依赖

3.2 创建.env文件

3.3 修改client.py代码

3.4 运行client.py

4. MCP客户端接入本地ollama、 vLLM模型流程

4.1 MCP客户端接入本地ollama

4.2 MCP客户端接入vLLM

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1. MCP入门介绍

MCP，全称是Model Context Protocol，模型上下文协议，由Claude母公司Anthropic于去年11月正式提出。

 MCP刚发布的时候不温不火，直到今年Agent大爆发才被广泛关注。而在今年2月， Cursor正式宣布加入MCP功能支持，一举将MCP推到了全体开发人员面前。从本质上来说， MCP是一种技术协议，一种智能体Agent开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的“书同文、车同轨”，在统一的规范下，大家的协作效率就能大幅提高，最终提升智能体Agent的开发效率。截止目前，已上千种MCP工具诞生，在强悍的MCP生态加持下， 人人手搓Manus的时代即将到来。</